应用差示扫描量热技术（DSC）对血液诸成分热稳定性的分析

该文用ＤＳＣ技术对血液中若干蛋白质成分的热稳定性进行了初步分析，结果表明，血液中主要的蛋白质成分、血红蛋白、血清白蛋白以及γ—球蛋白、α—球蛋白、血纤蛋白原等它们的热转变峰温位于６０～１００℃之间，此外还有若干热变性前峰位于低温区３０～３６℃之间．这些结果提示；库存血在输入病人体内之前加温到３０℃是比较安全的．     

短瓣金莲花指标成分的红外光谱快速分析

将现代红外光谱分析技术与化学计量学方法相结合,建立利用红外光谱对短瓣金莲花药材的指标成分进行快速定量分析的方法。 以高效液相色谱法获得短瓣金莲花指标成分（荭草苷、牡荆苷）的含量作为参考数据,以傅里叶变换红外光谱技术获取其红外光谱图,在此基础上利用化学计量学方法将指标成分与红外光谱图数据关联,构建指标成分的快速预测模型。 以不同比例甲醇-水作为溶剂,采用室温浸提、加热回流、超声辅助工艺提取获得36个短瓣金莲花药材提取物。利用高效液相色谱法测试短瓣金莲花提取物的荭草苷和牡荆苷含量,并以傅里叶变换红外光谱仪辅以水平衰减全反射附件测试各样品的红外光谱图。分别选取29个提取物样品作为检验集,其余为校正集,采用TQ Analyst EZ Edition软件进行建模。以交叉验证相关系数（R2）和交叉验证误差均方根（RMSEC）为指标选择光谱预处理方法、定量分析方法和建模波段,用预测误差均方根（RMSEP）考核模型的预测效果。通过筛选得到优化的光谱预处理方法为标准正态分布校正（SNV）和二阶导数（13点平滑）,定量分析方法为偏最小二乘（PLS）方法,荭草苷和牡荆苷的最佳波段分别为2 050~650和1 900~650 cm-1。以PLS法构建的荭草苷和牡荆苷模型的相关系数分别为0.919 8和0.970 8,模型预测结果的相对偏差分别在-2.0%~3.2%和-3.4%~4.7%之间。鉴于红外光谱技术所具有的测试迅速、微观宏观指纹特性、定性定量皆可分析、对环境无污染等特点,利用红外光谱法可对中药提取物的指标成分进行快速、准确、环保、高效的分析,为中药的质量控制提供了新的思路和解决方案。     

基于MSP430控制的射频识别读写器设计

设计了一种基于单片机处理器的射频识别（RFID）便携式读写器的系统.采用当前先进的片上系统（System on Chip,SOC）,将外围电路尽可能地放置于SOC芯片内,利用软件实现了对射频标签信号的数字实时采集和控制功能,从而简化了传统的微控制器控制的RFID读写器所需的庞大硬件电路及其引入的额外误差,具有重要的实用价值,并且功耗和成本很低.     

蒲公英不同提取物的红外光谱分析

蒲公英为我国传统中药,具有清热解毒、消肿散结和利胆利尿等功效。利用红外光谱的宏观指纹特性,对蒲公英石油醚、乙酸乙酯、无水乙醇、95%乙醇和去离子水提取物的红外光谱图和二阶导数红外光谱图进行了分析。推测结果,蒲公英石油醚提取物主含长链饱和脂肪酸(酯)类成分,乙酸乙酯提取物中长链饱和脂肪酸(酯)类成分明显减少,无水乙醇提取物可能含有萜类、黄酮类等成分,95%乙醇提取物主含糖苷类成分,水提取物主含多糖类成分。可见,利用红外光谱技术可对中药提取物进行直接、快速地分析,通过初步推测其主要成分,为下一步制定合理的提取分离方案和检测方法提供指导性参考。