基于熵图像静态分析技术的勒索软件分类研究

随着人工智能、5G、物联网等技术的快速发展，我国在网络安全领域遭受境外攻击的现象也愈发严重，勒索软件攻击事件已显著增加，给国家、企业和个人造成巨大的数据损失和经济损失。为了有效地对勒索软件家族进行分类，本文提出一种基于熵图像静态分析技术的勒索软件分类方法，直接利用从勒索软件二进制文件中提取的熵特征进行分类，同时提出一种名为Ran-GAN的数据增强方法以解决勒索软件家族间数据不平衡问题。本文提出的方法将注意力机制引入VGG16神经网络架构中，用于提升网络的特征提取能力。实验结果表明，本文提出的方法在14种勒索软件家族上可达97.16%的准确率以及97.12%的加权平均F1-score。与传统可视化方法相比，本文提出的方法在4种评价指标下均明显优于传统的可视化方法，同时，与其他神经网络方法相比，勒索软件的检测性能都有显著提升。     

基于门控循环单元神经网络的金融时间序列预测

针对循环神经网络(recurrent neural networks,RNN)网络结构存在的长期依赖问题,门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)神经网络作为RNN的一种变体被提出。在继承RNN对时间序列优秀记忆能力的前提下,GRU克服了时间序列的长期依赖问题。本文针对金融时间序列数据存在的依赖问题,将GRU扩展应用到金融时间序列预测,提出了基于差分运算与GRU神经网络相结合的金融时间序列预测模型。该模型能够处理金融时间序列数据的复杂特征,如非线性、非平稳性和序列相关性。通过对标准普尔(SP)500股票指数的调整后收盘价进行预测,实验结果表明,所提出的方案能够提高GRU神经网络的泛化能力和预测精度,并且与传统预测模型相比该模型对金融时间序列的预测拥有更好的预测效果和相对较低的计算开销。     

《数字信号处理》课程教学的思考与探索

结合《数字信号处理》课程自身的特点和性质,根据课堂实践教学过程中遇到的问题和情况,分别从本科教学内容与模式、教学方法与教学手段、基于 Matlab的实验教学三个侧重点进行了分析与总结,并且根据实践教学经验,对《数字信号处理》课程的教学改革提出了一些相应的思考与探索,希望能够有效帮助学生提高自主学习和独立创新的能力。     

脉冲神经网络硬件系统性能监测平台

随着脉冲神经网络规模不断增大、功能越来越复杂,如何快速地验证神经网络硬件系统结构各部分的功能,并准确地评估其性能成为设计者面临的严峻挑战。本文设计了一款可视化性能监测平台,用于脉冲神经网络硬件系统的功能验证和性能监测。以Xilinx Zynq-7000器件为例,测试结果表明该监测平台具有轻量化设计、良好的人机交互界面和通用性等优势,能够提高脉冲神经网络硬件系统的功能验证和性能评估效率,为其硬件系统设计提供了较好的辅助功能验证与性能分析手段。     

药材粒度对冷浸法提取水冬瓜伤科止痛酊中黄芩苷和总固体物收率的影响

目的:考察不同药材粒度(最粗粉、粗粉、中粉、细粉)对冷浸法提取水冬瓜伤科止痛酊中黄芩苷和总固体物收率的影响。方法:采用高效液相色谱法测定黄芩苷,采用干燥失重法测定总固体物收率。以黄芩苷含量和总固体物收率为指标,优选制备水冬瓜伤科止痛酊最适宜的药材粒度。结果:最粗粉制得的酊剂中黄芩苷含量和总固体物收率均最高,分别是416.1μg/mL、18.08%。结论:药材粉碎粒度对黄芩苷含量和总固体物收率均有影响。     

基于量子Logistic映射的小波域图像加密算法

为增强图像加密算法的安全性和高效性,基于量子Logistic混沌映射和二维离散小波变换,提出了一种结合置乱与扩散的自适应图像加密算法.首先,对图像进行离散小波分解,利用量子Logistic映射产生的随机序列对分解得到的低频子带系数进行排序,对改变后的小波系数分布结构做小波反变换,得到置乱图像;然后,提取新的混沌序列,逐一替换置乱图像的像素,与此同时扰动量子混沌系统完成像素的自适应替换,从而达到更好的扩散效果.实验结果与性能分析表明,该图像加密算法具有密钥空间大、安全性高和运算速度快等特点,并且加密图像灰度值的分布具有类随机的行为.     

图像并行加密算法在手持设备上的应用研究

本文针对一些传统图像串行加密算法安全性能低、加密时间长的缺陷,提出一种新型的图像并行加密算法。首先,将明文图像的初始信息设定为并行量化方案的输入信号,生成量化小数;然后设计基于混沌系统的混沌置乱和扩散矩阵,通过混淆与扩散结构对图像数据进行并行加密;最后通过Metal并行框架在iOS手持设备的GPU上进行了算法的验证与实现。测试结果表明该方案能够有效提高图像加密效率,且具有高度的明文敏感性,适合于图像数据的安全实时通信,也为通过GPU并行处理图像数据提供了新的方案。     

基于网格水滴的汇流模拟计算方法

为探究网格水滴汇流方法的预报精度及物理性质,并验证其在缺资料或无资料地区的适用性,以蓄满产流为原理,结合网格新安江模型进行产流计算,构建了基于网格水滴的汇流模型。以湿润地区屯溪及其嵌套子流域和半湿润地区东湾及其嵌子套流域为研究对象,假设嵌套子流域为缺资料地区,在不重新率定参数情况下对屯溪和东湾内部嵌套子流域进行模拟验证。结果表明：相同流域内,基于网格水滴的汇流模型综合模拟精度随着子流域面积减小而降低;模型在屯溪流域模拟精度达到甲级,其嵌套子流域模拟精度基本满足需求;在东湾流域模拟精度达到乙级,其嵌套子流域模拟精度除洪峰合格率外均达丙级;模拟结果验证了网格水滴汇流模型在缺资料流域的适用性。     

逆向法教学在医学影像专业超声诊断学教学中的应用与实践

目的采用“问题设计加模拟超声诊断”式的教学模式，即“逆向法教学”引入超声诊断学教学，以培养医学影像专业学生的临床思维及创新的能力。方法通过对医学影像专业教改班学生实施逆向法教学模式，并对教改班和对照班的成绩进行分析评价教改效果。结果考试成绩分析结果表明，两组记忆题成绩无显著差异（P〉0．05）：理解题、病例分析题（含报告书写）教改班平均值均高于对照班（P〈0．01）。结论医学影像专业学生对逆向法教学在超声诊断学教学中的应用与实践的改革基本认同，教改取得了较好的效果。     

硫酸烧渣浸取实验研究

以硫酸烧渣、废酸为原料制取硫酸铁。通过活化焙烧及硫酸浓度、固液比、浸取时间等关键工艺条件的研究，得到了最佳浸取条件，潭中铁浸取率达９５％以上。