配电系统可靠性评价的可变模糊集方法

 随着用户对供电质量要求的提高,配电系统的可靠性评价问题也越来越受到人们的重视。在分析配电系统可靠性问题的基础上,提出了配电系统可靠性评价的可变模糊方法。该方法首先根据指标特征值、指标评价区间矩阵、可变范围评价区间矩阵及点值矩阵确定相对隶属度矩阵,然后利用可变模糊评价模型对样本进行综合评价,得到样本在各级别下的综合相对隶属度,进而计算级别特征值,并以此为依据进行评价。可变模糊方法可以科学地确定样本指标对各级指标标准区间的相对隶属度,并且能够通过变化模型及其参数,合理地确定出样本的评价等级,提高对样本等级评价的可靠度。通过对某地区配电系统进行评价,得出其级别特征值比较稳定,总体评价结果为合格。结果表明,可变模糊评价方法可靠,可用于配电系统可靠性评价。     

基于模糊熵的加权可变模糊评价方法及其应用北大核心

可变模糊评价的实质是多模型组合评价.在分析了可变模糊评价法的基础上,针对方法存在的不足,提出了一种考虑模型权重的可变模糊评价方法.方法首先利用可变模糊评价模型对样本进行计算,得到各样本在不同模型下的综合相对隶属度;然后基于得到的综合相对隶属度数据,利用模糊熵确定四种模型的重要性排序,结合二元比较模糊决策分析法求得四种模型的权重,进而得到最终综合级别特征值,并以此作为评价依据;最后,以煤与瓦斯突出危险性评价为例进行了方法的验证.结果表明:改进方法可行、有效,评价结果更符合客观实际.     

基于均匀设计的冷却进度表参数设定

冷却进度表参数设置通常是依据经验和试验确定,造成试验工作量大且难以得到最优的参数组合,影响了模拟退火算法的使用.通过将冷却进度表参数设定问题描述成均匀设计中多因素多水平的试验设计,从而能够用较少的试验很快设定算法参数的取值.仿真试验表明该方法的可行性和有效性.     

消费者旅游购物风险感知评价及差异研究 ——以厦门市为例

旅游购物是消费者普遍喜爱的活动，对目的地创收、形象、吸引力等产生深远影响，但 频频发生的旅游购物风险问题已成为各旅游地发展旅游购物的重要阻碍。文章以厦门市为例，进 行了旅游购物风险感知评价与差异研究。结果表明：旅游购物风险感知可以由财务、功能、时间、 心理、身体、社交和服务风险7 个风险感知维度及18 个风险感知指标共同阐释；财务、时间、功能风 险为关键风险感知维度，服务、心理、身体风险为次关键风险感知维度，社交风险为非关键风险感 知维度；旅游购物风险感知指标可划分为7 个高风险感知指标、3 个可控风险感知指标、4 个低风险 感知指标和4 个侥幸风险感知指标；不同性别消费者风险感知评价差异不显著，而不同年龄、受教 育程度、月收入、职业的消费者的相应风险感知评价有显著差异。     

基于可变模糊耦合方法的旅游交通安全评价

旅游交通事故在旅游安全事故中所占比例最高、后果最严重、影响最大,对其安全性进行评价研究意义重大.在分析旅游交通安全评价问题的基础上,针对原有研究存在的不足,提出了基于可变模糊集理论与粗糙集理论相结合的可变模糊耦合方法.首先,利用粗糙集理论进行属性约简,得到简化的旅游交通安全评价指标体系,然后,利用二元比较法和粗糙集理论确定各指标属性的主客观权重及综合权重,最后,利用可变模糊综合评价模型对旅游交通安全样本进行评价.研究结果表明:可变模糊耦合方法可行有效,在保证评价结果可靠性的前提下,简化了评价工作量,为旅游交通安全评价提供了一种新的途径和方法.     

基于可变模糊方法的智能算法求解效果评价

算法的有效性验证一直是智能算法在实际应用中的关键环节,该问题可归结为智能算法求解效果的多指标综合评价问题.为此,建立了智能算法求解效果的评价指标体系,结合可变模糊集理论,提出了一种智能算法求解效果评价的可变模糊方法.该方法通过变化评价模型及其参数,合理地确定出算法的评价等级,从而实现对算法求解效果的评价.实例计算表明：可变模糊模型与方法可行有效,评价结果符合实际情况.