基于非配对样本的制造业上市公司财务困境预警研究

本文采用非配对样本,选择制造业上市公司前两年和前三年的数据并选取包含传统财务指标、现金流量指标和非财务指标在内的33个变量,通过正态性检验和显著性检验后,比较以逐步法筛选变量和以因子分析法筛选变量建立的Logistic回归模型。研究结果发现:后者预测效果更好,特别是在两个模型中对困境公司的预测精度达到100%,对健康公司的预测精度分别为98.3%和93.8%,总体上分别达到98.3%和94.7%。     

一种利用结构响应进行机械结构建模的方法

为了建立机械结构系统的动力学模型，提出了一种新的建模方法．本文重点研究了该方法中的两个基本部分：（1）根据结构响应数据，求算结构系统等效动力学模型中各动力学参数等效值的待定参数法；（2）为了提高识别精度，对动力学参数进行优化的方法．然后通过试验，验证了这些方法的可行性．     

基于BSC和主成分分析模型的软件企业综合绩效评价

在软件企业综合绩效评价中，指标体系的构建和评价方法的选择十分关键，也是一个难点。本文通过BSC来构建软件企业综合绩效评价指标体系，并通过主成分分析法将众多的原始指标简化为少数的几个综合指标，对样本企业的综合绩效进行了较为客观的评价。