差分变异和交叉迁移的生物地理学优化算法

为了增强生物地理学优化(BBO)算法的优化性能,提出了一种差分变异和交叉迁移的BBO算法(DCBBO).首先用差分扰动操作替换BBO算法的变异操作,形成差分变异算子,强化了探索能力;其次用基于维度的垂直交叉操作取代BBO算法的迁移操作,形成交叉迁移算子,提升开采能力的同时又注重了探索能力;最后,为平衡算法的探索和开采,将启发式水平交叉操作融入交叉迁移算子中,形成混合交叉迁移算子,进一步提升开采能力.在不同维度的一组常用基准函数上进行了大量实验,结果表明,与其他state-of-the-art算法相比,DCBBO优化能力显著,稳定性更强,运行速度更快.     

骨条藻的种类与基因多样性研究进展

骨条藻属(Skeletonema Greville)是一种在全球近岸海域广泛分布的广温广盐性浮游硅藻,为赤潮引发种．文中就骨条藻形态学分类和分子生物学方面的工作进展进行介绍．各种骨条藻种类之间的形态学差异非常细微,在准确鉴定上具有一定的难度．目前,结合形态学方法和分子生物学方法,国际上该属的分类记录种达到12种今生种和9种化石种,而我国已报道了4种今生种．骨条藻中克隆并已定序的基因或靶序列有:脱氧核糖核酸聚合酶(pol)、谷氨酰氨合成酶(gln)、岩藻黄素叶绿素a/c蛋白复合体(fop)、硝酸还原酶(nat)、16 SrDNA和骨条藻特异性死亡蛋白(ScDSP)等．这些工作为更好地认识骨条藻,有效地防治该藻引发的赤潮灾害提供了很好的研究基础．