极短期负载预测模型建置研究

在短期负载预测的应用上,常使用温度、湿度、风速、寒冷指数等与气候相关的因素为输入参数,然而在极短期负载预测的领域中,气候因素的变迁幅度相较于预测区间的负载变动程度而言,相对为小,并且在既有的预测模型输入参数中,已经纳入气候因素信息,因此,极短期负载预测模型将仅使用负载量信息为输入参数.极短期电力负载预测器,其特色为输入变量的选用系取决于供电系统的型态及架构,与许多文献中提供的输入参数选取方法相较下,更显简易与实用.     

电力分布式资源并网前的模拟分析

该文将利用隐含式高斯法三相电力潮流程序分析低压微型电网的连续电力潮流,仿真分析时假设负载三相平衡和不平衡二种情况,设负载在三相平衡情况下进行模拟分析,兹就各负载母线电压分布、负载量、线路流量、系统损失等一天24小时模拟结果。根据并网前的模拟分析深入了解该微型电网系统尚未整合各类分布式资源于系统前的线路沿线电压、线路流量,以及系统损失等指标,可同时检验该系统设计得当与否,以及作为分布式资源并网后的冲击与影响分析的参考。