基于虚拟多任务二元粒子群算法和分形维数的雾霾天气预测方法

雾霾天气已对人类日常生活产生严重影响,有效预测雾霾天气,帮助城市居民规划出行安排具有十分重要的现实意义.因雾霾天气影响因素众多,冗余因素的存在一方面浪费计算机存储空间,另一方面干扰预测结果准确性.文章首先充分挖掘二元粒子群算法(binary particle swarm optimization,BPSO)的"隐并行性",构造虚拟多任务环境,主任务和辅助任务中粒子分别执行不同的位置更新策略,且相互传递有效信息,从而保持种群动态多样性,提出虚拟多任务二元粒子群算法(virtual multitasking binary particle swarm optimization,VMBPSO),然后结合分形维数(fractal dimension,FD)剔除雾霾天气中的噪声属性,得出雾霾天气关键影响因素,最后采用SVM算法利用前一天雾霾天气关键影响因素预测后一天是否有雾霾.仿真实验通过对即将举办亚运会的杭州和湖州两大城市进行分析预测,结果表明文章算法具有较高的预测准确率,稳定性和可靠性较高.     

我国反垄断法及其与反不正当竟争法关系研究

反垄断法关维护市场秩序的法律。它与反不正当竞争法有共同点,也有区别。共同点是引导企业在社会主义市场经济条件下,要有序、健康的竞争,反对不择手法、欺行霸市的竞争;不同点是反垄断法是针对行业霸主而言,防止行业垄断、操纵市场价格、获取暴利,反不正当竞争法是针对所有企业而言,企业之间竞争不但不能违法,而且不得有损社会道德良俗;它们之间的联系是互补。