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基于时空域的自动视频对象分割算法 总被引:1,自引:1,他引:0
提出一种在视频序列中从背景里分离出运动对象的方法.使用全局运动估计和补偿进行预处理后,对视频序列中相邻帧进行连续两次差分,利用自适应滤波滤除噪声,并进行形态学处理,差分交集技术消除覆盖、显露的背景及部分噪声,最后模板匹配和更新,不仅能够得到快速变化的对象,而且能够得到视频对象暂时停止运动的部分.实验结果表明,该方法能够自动从视频序列中较好地提取出运动对象,具有较强的鲁棒性. 相似文献
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从实际工业生产的角度出发,针对铝轮毂背腔字符难以采集,字符背景噪声较大,字符较小等问题,本文提出了一种基于多模板匹配的快速字符提取方法,解决了铝轮毂背腔字符提取困难的问题。首先,采集铸造模板中的标准字符建立模板库;其次,在原有的模板匹配方法的基础上加以改进,既保留了模板匹配快速查找目标的优点又引入多个不同的模板,使其能够同时查找多个目标;然后,对局部区域进行精匹配并且对每个模板做优势评估,以此来进一步优化改进后的字符提取方法;最后,将本文提出的方法与感知哈希方法进行比对,实验证明:本文方法优于感知哈希算法,能够取得很好的字符提取效果。 相似文献
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为了获得高分辨率的光纤光栅反射谱,提出了一种能同时实现高扫描频率、高分辨率的光纤光栅反射谱处理分析方法,即采用多节点样条图像插值算法对获得的光栅反射谱进行插值,并通过实验得出插值后的反射谱比插值前反射谱分辨率提高了2倍。实验结果证实了采用多节点样条图像插值算法对光栅反射谱进行处理分析具有一定的指导意义。 相似文献
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