超声提取-气相色谱-质谱法同时测定尼龙等食品接触材料中5种酰胺类物质

对超声提取法从尼龙等食品接触材料中分离出5种酸胺类物质(丙烯酰胺、甲基丙烯酰胺、己内酰胺、油酸酰胺和硬脂酰胺)的条件进行了优化。预先将所分析的材料洗净晾干,剪成0.5cm×0.5cm的小块,并混匀。取此样品1.00g,用甲醇先后提取2次,每次加甲醇25mL,于25℃超声提取30min。将提取后过滤所得滤液合并,在45℃吹氮至近干。残渣用甲醇溶解并定容至50.0mL。取此溶液1.0mL,用0.22μm滤膜过滤,取其滤液按仪器工作条件进行气相色谱-质谱分析。选用Agilent HP5-MS色谱柱及在60～270℃区间按程序升温模式进行色谱分离,并按5种酰胺化合物的保留时间进行质谱测定。上述5种酰胺的质量浓度均在5～100mg·L~(-1)内与其对应的峰面积呈线性关系。测得其检出限(3S/N)为0.08～1.0mg·L~(-1)。以空白样品为基体,加入5种酰胺的混合标准溶液进行回收试验,测得回收率为90.2%～104%,测定值的相对标准偏差(n=6)为0.78%～1.7%。按本方法分析了4件实样,结果仅在尼龙炊具中检测到已内酰胺,质量分数为10mg·kg~(-1),小于欧盟规定的迁移限量(15mg·kg~(-1))。     

食品接触材料中酰胺类物质检测技术的研究进展

对食品接触材料中酰胺类化合物检测技术的研究进展作了综述。首先对酰胺类化合物对人体的危害以及世界上一些主要国家及地区对禁/限用此类物质的名称及限量的法规作了介绍,然后对此类物质的检测技术,特别是迁移测试条件的选择,以及主要的检测方法(包括气相色谱法、高效液相色谱法、气相色谱-质谱法和液相色谱-串联质谱法)作了较系统的叙述。最后,对此类物质检测的发展方向也提出了见解及展望(引用文献26篇)。     

计算机辅助儿童语言发育迟缓检测研究综述

儿童语言发育迟缓疾病诊断需要大量经验丰富的医生或语言病理学家,语音识别等人工智能技术能够辅助专家提升病理诊断的效率,从而造福更多疑似病理儿童.从儿童语言发育迟缓疾病的构音障碍、口吃、词汇储备低和表达能力欠佳4种临床表现进行文献整理和分析,归纳整理检测诊断相关的自动化评估技术、评估准则和数据集的发展现状,描述评估技术如何...     

基于ResNet模型的儿童口吃类型识别研究

口吃作为一种常见的言语流畅性障碍,在儿童成长阶段言语障碍会对其身心健康造成不可逆的伤害.由于国内对口吃类型识别是基于专家的主观评价,缺乏智能医疗工具的辅助,本文基于构建的儿童口吃语料库和LibriStutter语料库来探究儿童口吃的智能识别,使用卷积神经网络ResNet模型对口吃语谱图进行识别.实验结果表明,该模型可有效识别口吃语音的重复、延长等类型,可帮助儿童口吃被及早发现并治疗.     

大学生事务中心的运行模式——基于北京理工大学珠海学院的分析

文章分析了构建大学生事务中心的意义，并基于北京理工大学珠海学院为例探讨了大学生事务中心的运行模式和可行性。大学生事务中心是一种适合新时期学生事务管理服务的模式，为切实强化服务育人意识，优化服务育人环境、提高服务育人能力和水平提供了一个有效的突破口。