计算全息补偿法制作全息凹面光栅的改进

鉴于计算全息图可以产生一个任意形状的波面,用它作为位相补偿板来制作全息凹面光栅以适应消象差的要求比普通光学全息法更具灵活性,而且消象差波长的选择也不受制作时所用的光源光波波长所限制。本文中采用了离轴滤波及改变参考波面特性等措施,大大提高了计算全息图的空间带宽积,扩大了这一方法的使用范围。对1200l/mm的Ⅲ型及Ⅳ型凹面全息光栅进行了设计,制作及实验验证。     

文字图像编码转换所用的计算全息滤波器

本文研究了用计算全息图实现复空间滤波器的问题,研制了逆滤波器,维纳滤波器和指数型维纳滤波器.将这些滤波器应用于文字图像的编码、译码系统,并对实验结果进行了比较.     

浅谈新形势下图书馆的竞争管理

面临着新的竞争环境,图书馆遇到了前所未有的发展机遇,加强对图书馆的竞争管理,采取各种措施,更好地促进图书馆的发展。     

低密度低滤失气井压井液的体系研制

针对吉林松原和红岗低压区块,压力系数小于1,储层温度为50度以内,研究出低密度超低伤害水包油型气井压井液,以水为外相,0#柴油为内相,选用实验室研制的具有良好乳化能力的乳化剂和降滤失剂,确定了压井液的配方。实验结果表明,此气井压井液具有良好的低滤失性、稳定性,通过对气层岩心的渗透率实验可以得出此压井液对气层伤害极小特点的结论。     

计算全息位相补偿法制作全息凹面光栅的设计与实验

本文提出了一种新的方法,用计算全息图作为位相补偿元件,对光学系统中的一束平行光进行调制来制作全息凹面光栅.比较了这一方法的优越性,并提供了设计小象差凹面光栅的一种方案,推导了计算全息图补偿器的数学表达式,设计并制作了6001/mm的Ⅲ型全息凹面光栅,介绍了实验光路及试验验证结果.     

基于深度逆向强化学习的城市车辆路径链重构

随着城市交通监测系统的完善，大量车牌识别数据被存储下来，该类数据具有时间连续性强、空间范围广、样本类型多的优点，为研究城市交通提供了信息基础。但受制于成本和技术，信息采集过程中采集的车牌数据在时空上并不连续，导致车牌识别数据的应用受限。有鉴于此，文中提出一套路径链提取方案，对单次出行的完整路径链和缺失路径链加以区分，并提出了一种基于深度逆向强化学习的城市车辆出行路径链重构算法。该算法对完整路径链进行采样获得专家示例，利用深度逆向强化学习挖掘专家示例，以非线性回报函数的形式拟合出潜藏的路径选择特性，指导智能体自主补全缺失的路径链，实现车辆出行缺失路径链的重构。将该算法在杭州市萧山区的局部路网中进行实验验证，结果表明，所提出的重构算法具有良好的稳定性能，其平均准确度可达95%，且在缺失程度较大的情况下准确度仍能保持在92%以上，相比传统算法具有较大优势。文中还分析了专家示例的位置分布和数量对算法性能的影响，验证了所提出的重构算法的泛化能力。