基于模糊粗糙集与模糊推理的作战指挥方式决策分析

依据指挥权限集中程度,指挥方式可分为集中指挥和分散指挥两种形式.本文探讨了基于模糊粗糙集与模糊推理的指挥方式决策分析新方法.首先,分析了作战指挥方式决策的影响因素,即指挥控制手段和情报保障程度;在此基础上,给出了基于模糊粗糙集的作战指挥方式的一种知识发现方法;然后,通过获取的模糊推理规则,运用多输入多重Mamdani模糊推理算法获得量化的指挥方式决策结论;最后,通过在MATLAB7.0模糊逻辑工具箱中构建的模糊推理仿真系统进行验证推演,给出了三种类型的指挥方式决策结论,与军事专家的经验决策相符合,该系统可纳入到作战指挥决策支持系统中.     

模糊系统风险测量的数学方法

在模糊集上定义了模糊风险落影、模糊贝叶斯风险等概念 ,探讨了相关的定理与性质 ,研究了几种模糊风险决策的测量方法 ,给出了比较几类风险落影函数的“风险势”的概念 .     

武器装备动态配置中的风险决策分析

从武器装备配置决策的风险性出发 ,探讨了在武器装备配置中费用—效益的关系 ,建立了武器装备静态与动态配置过程最佳方案确定的数学模型 .通过方案的评估择优使得我们能够科学的优化资金流向 ,为决策者在实施武器装备配置决策时提供较有力的科学依据 .     

不确定空情信息条件下的意图识别方法

态势理解是根据态势觉察生成的态势特征向量,结合领域专家的军事知识对当前态势进行解释,对敌方意图和作战计划进行识别的过程。现代防空作战的战场环境变得越来越复杂,获得的空情信息是不确定的,因此对敌空袭意图的有效识别是C4ISR系统中的一个关键问题。用区间数来表示不确定的空情信息,给出了区间数与实数的距离公式;通过方位角、距离、水平速度、航向角、高度来描述目标的作战意图,建立了基于区间数灰色关联分析的不确定空情信息条件下的意图识别模型;将待识别意图的目标作为比较序列,已知作战意图的基准特征值向量作为参考序列;通过模糊聚类分析计算意图识别中基准特征值。实例表明了方法的有效性,可为防空作战指挥决策提供依据。     

多因素指派模型全局优化问题研究

基于多因素资源优化分配问题的不确定性,建立基于区间数型下的不确定多因素指派模型,给出模型建立的理论依据与全局优化算法,拓展区间数型多因素指派模型,解决了不确定条件下多因素资源优化分配问题.考虑多因素影响,基于任务完成效率,以5类任务多因素分配问题为例,获得了指派模型全局优化的解.为不确定条件下资源优化分配问题的研究拓宽了决策途径.     

基于联合作战兵力配置的非合作博弈研究

基于联合作战实体定量分析的作战能力指数组合期望效用,研究了联合作战任务兵力配置问题,建立了二人零和参数博弈模型,并讨论了模型构建的理论依据与算法.     

基于云理论的数据集成方法研究

从专家知识系统算法实现的需求出发,研究了不确定条件下,基于云理论的专家知识系统的数据集成算法以及综合评估模型,为实现专家知识系统智能化决策提供了方法支持.     

不确定性军事冲突模式预测的数学方法

本文在模糊集上研究了不确定性军事冲突态势的变化模式 ,即 Nash协商对策模式、协调模式、谈判偏好模式、谈判让步模式和战争模式 ;探讨了不同模式下对应的 Nash均衡域、协商域、偏好域、代价域和冲突域的数学意义 ,给出了不同模式下解确定的数学方法 ,从定量的角度实现了对军事冲突模式的判断和预测 .     

不完全信息下军事冲突态势的模糊过程分析

本文以军事冲突决策为研究背景 ,给出了在不完全信息下 ,局中人处在冲突态势改变过程是一个模糊集上的马尔柯夫过程时状态转移的预测模型 ,并且探讨了当状态转移的无后效应是模糊概念时模糊马尔柯夫链状态转移的预测模型     

军事情报冲突决策的信号博弈分析

本文用冲突分析理论探讨了军事情报欺骗问题的定量、定性分析方法 ,建立了在不完全信息下信号博弈模型 ;分析了不同指挥能力下的参与者 ,怎样从受骗强度这个参数有效的判断指挥员的“能力”;给出了一简便的评估欺骗方案优劣的数学方法 .