自下而上的群体居民日负荷预测

为了提高居民日负荷预测精度,基于自下而上的建模思想,提出一种模块化的群体居民用户日负荷预测方法.考虑外界因素和用户自身用电行为对负荷的影响,构建相似日提取模块、聚类分析模块和用户用电行为分析模块以实现单户家庭负荷预测.在此基础上,利用蒙特卡洛抽样方法对家用电器组合、家用电器功率和用户用电时间点这3个随机变量进行抽样模拟,构建用户负荷预测模块,实现群体居民日负荷预测.算例仿真结果表明:采用所提方法的居民日负荷预测平均误差为1.3%,最大误差为5.6%.相较于基于灰色模型预测的平均误差2.7%、最大误差7.5%,和基于神经网络模型预测的平均误差2.3%、最大误差6.9%,所提方法显著提高了群体居民日负荷预测的精度.     

多元智能理论与大学英语视听说教学

针对大学英语视听说教学薄弱问题,讨论将多元智能理论应用于英语视听说教学中的问题。提出设计口语活动,利用推理判断,采用形象化教学,运用模仿与表演,听唱英文歌曲,强化合作学习,建立自我监控与评价,参与课外实践活动,来提高学生的言语语言等8项智能,提高教学效果。