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在将演化计算方法引入径向基函数 (RBF)网络训练的基础上 ,建立了一个故障诊断模型 ,给出了一种隐层节点自生成的学习方法 ,并在齿轮的故障诊断应用中得到验证 图 2 ,表 1 ,参 5
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2.
在定义采煤机切削电流指数的基础上，采用统计分析和支持向量机方法，对采煤机健康状态进行了新异故障检测方法的研究，通过大量正常数据，构建和训练了新异类检测器．通过对澳大利亚莱煤矿1号采煤机的实测数据应用表明，该检测器可有效检测意外发生的未知故障．图7，表3，参8，
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