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通过X-11过程消除季节因素和同比法消除量纲影响,并采用因子分析法加权编制"芜房指数";采用数理统计的方法对"芜房指数"分析建立预警系统,通过与实际情况对比,表明预警系统是有效的。建立"芜房指数"的预测模型,结合预警系统分级与七个指标的分类指数,拟合出有效的定序回归模型,根据近年来的"芜房指数"序列建立ARMA模型,并对后五期的"芜房指数"作了有效的预测。 相似文献
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上海地区空气中细颗粒物浓度与相关因素的研究表明,空气中臭氧、一氧化碳、二氧化硫浓度及温度与PM2.5指标值有着密切的关系,其中一氧化碳、二氧化氮、二氧化硫浓度与PM2.5指标值有很强的正相关关系。因子分析和回归分析表明,臭氧、一氧化碳、二氧化氮、二氧化硫浓度及温度的潜在内涵因子人类主动行为因素和自然因素,两个因子与空气中细颗粒物关系显著,尤其是第一主因子人类主动行为因素,治理环境空气污染可从人类主动行为因素突破。 相似文献
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