基于MODIS NDVI的秦岭地区植被覆盖变化研究

目的利用重建后的NDVI时间序列数据研究秦岭地区植被覆盖变化。方法利用非对称高斯拟合算法(AG)对秦岭地区2000—2009年MODIS NDVI时间序列数据重建,计算生长季NDVI均值、变异系数及变化趋势,分析秦岭地区2000—2009年植被的时序稳定性和变化趋势。结果①分布于秦岭山区腹地的森林和山间沟谷的灌木植被的时序稳定性较高,而分布在研究区西北部、秦岭北坡、居民聚集地周边农林混合植被,受人类活动的影响,年际波动较大;②研究区西部、东部、秦岭山区腹地,农田覆盖区域改善趋势明显。山区的森林植被和山间沟谷的灌木植被有一定程度改善趋势,但相对稳定。主要城市周边区域的植被呈明显退化趋势,以西安市的周边最为明显。结论秦岭地区植被生长状况整体呈现改善趋势,植被时序稳定性与其跟人类聚集区之间距离呈现明显的逆向分布,说明人类活动对秦岭地区植被波动影响较大。     

浅论高校图书馆的发展与图书馆工作人员知识的重构

21世纪是一个信息时代，传统的图书馆模式正在向数字化、网络化图书馆过渡，网络已成为高校图书馆主要的服务手段和方式。为了适应发展的需要，图书馆从业人员必须强化信息意识、法律意识、网络安全意识以及创新意识，使其成为以文献信息为基础的具有较强相关学科知识的复合型人才。     

面向CPN属性的测试序列的自动生成方法

CPN(Coloured Petri Nets)非常适用于描述和分析含有并发、同步和通信等情况的复杂系统。该文提出了一种面向CPN属性的自动生成测试序列的方法。首先给出了CPN属性的形式化定义,然后根据系统的CPN模型给出了面向CON属性生产测试序列的算法,并应用该算法完成了面向CPN属性的测试序列自动生成工具的开发。这对于CPN t00Is也是个非常有效的扩展。     

基于NDVI与DEM的山地植被垂直带定量划分——以太白山南坡为例

【目的】利用遥感与地理信息技术，剖析不同植被类型植被指数与海拔的关系，实现山地植被垂直带的准确划分，获取山区植被分布空间格局。【方法】以秦岭主峰太白山南坡为研究区，依据夏秋两季植被垂直带归一化植被指数(NDVI)的差值构建DEM-NDVI散点图，并利用半峰宽计算法将垂直带边界量化。【结果】夏秋NDVI差值与DEM构建的散点图能够很好地体现出山地植被垂直带分布格局。太白山保护区南坡可划分6个植被垂直带，保护区下界至海拔1 919 m为栎林，1 919～2 331 m为松栎混交林，2 115～2 585 m为桦林，2 516～3 150 m为冷杉林，3 109～3 551 m为红杉林，3 551 m至山顶为高山灌丛草甸。DEM-NDVI散点图与遥感影像解译植被分类结果相比，二者的植被分布格局基本一致，但DEM-NDVI散点图能够体现植被的群体平均分布状况且能更准确地表达植被垂直带随海拔的变化特征。【结论】利用夏秋NDVI差值与海拔所构建的散点图可快捷准确地划分山地植被垂直带。