火工品可靠性试验数据的综合分析方法

升降法试验数据和固定刺激量下的成败型试验数据,是两种最常见的火工品可靠性试验数据．我们应用Markov链,研究了升降法试验数据下,感度分布参数的极大似然估计的特性．在此基础上,应用Bootstrap方法和Bayes方法,给出了综合分析两种试验数据的方法．最后,将该方法应用于520底火的可靠性鉴定,得出了有益的结论．     

不同年龄组生理负荷临界强度研究

人体不同年龄的发育水平不同,机能能力不同,承受生理负荷量大小能力亦不同。在一定范围内刺激负荷越大,机体产生的反应越强。最大负荷量的运用是发展高度工作能力的重要因素,正确运用这一原则就有可能最大限度地发展人体机能。为探索体育教学和运动训练的适宜负荷强度,保证学生的健康,增强体质,提高运动能力,而寻求对人体机能状况的客观有效评定方法。它将为合理的安排体育教学、训练提供科学依据。用定量运动负荷试验对机体进行机能评定是国内外广泛采用的方法。     

基于不完全数据的敏感性产品可靠性的综合评定1

敏感性产品是在某种可以度量的刺激下的一次性作用产品 ,一般采用成败型数据或序惯试验所得不完全数据来估计其可靠度 .前者在高可靠性要求下 ,所需样本量太大 ;后者虽需要较少的样本量 ,但是造成的外推误差太大 .本文将这两种数据结合起来 ,经过一定的纠偏后给出了敏感性产品的综合可靠性估计 .蒙特卡洛模拟表明 ,这样的综合评估方法是一种可行的方法 .     

AN EFFICIENT SEQUENTIAL DESIGN FOR SENSITIVITY EXPERIMENTS

In sensitivity experiments, the response is binary and each experimental unit has a critical stimulus level that cannot be observed directly. It is often of interest to estimate extreme quantiles of the distribution of these critical stimulus levels over the tested products. For this purpose a new sequential scheme is proposed with some commonly used models. By using the bootstrap repeated-sampling principle, reasonable prior distributions based on a historic data set are specified. Then, a Bayesian strategy for the sequential procedure is provided and the estimator is given. Further, a high order approximation for such an estimator is explored and its consistency is proven. A simulation study shows that the proposed method gives superior performances over the existing methods.     

LOgistic响应分布中刻度参数的中、小样本推断

在火炸药产品的敏感性推断中，对响应分布的标准差给出较精确的推断，是基础性工作之一．为此，本文基于Logistic响应分布，在二元响应数据下，应用鞍点近似方法构造了刻度参数的近似置信区间，并进行了模拟研究．最后，本文将该方法应用于QD-8电雷管．模拟结果和实例分析表明，在中、小样本情形，本文方法对刻度参数的推断结果较为精确，显著改进了现行的基于渐近正态性的方法．     

利用样本空间排序法推断Logistic模型下的响应率

基于Logistic响应模型，在感度数据下，应用样本空间排序法给出了响应率的下限估计．在进行火炸药产品的响应率的测定时，利用感度实验，得到感度数据(ni,si),i＝1，2，…，k的形式，将这种数据形式转换成样本空间中的序的形式，进一步利用样本空间中的序的理论给出响应率的下限估计．在此基础上进行蒙特卡罗模拟，将其结果与渐近正态的方法进行比较．并且将该方法用于QD—8电雷管的真实实验数据．模拟和实例结果表明，在样本量较小时，应用样本空间排序法可以较好地估计响应率下限．     

Logistic响应分布分位数的鞍点近似置信区间

论文基于响应数据，应用鞍点近似方法，给出构造Logistic响应分布分位数的近似置信区间的方法. 论文还对这种置信区间进行了模拟，并将该方法应用于QD8电雷管. 模拟和实例结果表明，当样本量较小时，该方法能够较好地推断Logistic响应分布的分位数     

基于不完全数据的敏感生产品可靠性的综合评定1

敏感性产品是在某种可以度量的刺激下的一次性作用产品,一般采用成败型数据或序惯试验所得不完全数据来估计其可靠度。前在高可靠性要求下,所需样本量太大;后虽需要较少的样本量,但是造成的外推误差太大。本将这两种数据结合起来,经过一定的纠偏后给出了敏感性产品的综合可靠性估计。蒙特卡洛模拟表明,这样的综合评估方法是一种可行的方法。     

用计算机模拟法对Langlie试验程序的研究

运用计算机模拟方法,研究了Ｌａｎｇｌｉｅ感度试验程序的不同初始试验参数选择对参数估计精度的影响,得出了Ｌａｎｇｌｉｅ法的最有利试验条件、不利试验条件和混合结果区出现规律。     

二元响应模型的选择

本文在中、小样本试验数据下,研究响应模型的选择问题.文中给出了一个四参数分布族,变化其中两个参数的取值可以得到四种常见的响应分布模型.从而,将四种常见响应分布的选择问题,转化为该分布族的参数检验问题.