函数型连接神经网络偶发事件分类器设计

偶发事件分析是电力系统安全分析和可靠性计算中的关键问题,需要大量的计算时间.为了有效地减少大电力系统开断模拟的计算工作量,提出一种用于识别偶发事件的函数型连接神经网络(FLNN)分类模型和算法.为获取事故后的系统状态信息,用相对于故障前系统状态的变化量反映事件的行为特征,设计了一组行为指标(PI),构造出神经网络分类器.讨论了各种行为指标及其组合对分类器的不同影响,指出支路功率行为指标是较好的行为指标.通过对IEEE-RTS24试验系统进行的分类计算表明,该分类器不仅网络结构和学习算法简单,而且提高了计算速度和精度.     

ECD & CAD裂解方式的FT-ICR-MS研究

傅立叶变换离子回旋共振质谱(Fourier transform ion cyclotron resonance mass spectrometry,FTICR-MS),具有经典质谱及现代质谱技术的多种功能,由于采用离子回旋共振质量检测器,FT-ICR-MS具有超高分辨率、超高灵敏度(fmol),以及较宽的质量范围(m/z＞10 000 u).多级质谱功能与肽库配合越来越广泛地应用到生物大分子的研究中[1-2],已经成为生命科学相关前沿领域如蛋白质组研究不可缺少的工具之一.     

计及输电线路相关停运的大电网可靠性评估

为了计算和分析输电线路对大电网可靠性评估的影响,提出一种计及双回平行输电线路独立停运、共同模式停运和相关停运的大电网可靠性评估模型和算法.计及共同模式停运和相关停运时,双回平行输电线路的两回线实际上是一个具有多个状态的元件.提出的算法可以在形成可靠性指标时,同时计算这种多状态元件造成系统失效状态下独立停运、共同模式停运和相关停运的概率和频率,减少了计算复杂性.通过对RBTS系统、IEEE-RTS96区域A系统和一个实际电力系统进行的可靠性计算分析,验证了提出的算法的正确性和有效性.     

傅立叶变换离子回旋共振质谱分析与鉴定骨桥蛋白的多肽片段

采用高效液相色谱(HPLC)SCX及C4色谱柱从人乳样品的乳清部分分离与纯化出骨桥蛋白(Osteopontin, OPN),在一定条件下将其用胰蛋白酶酶解后,利用高分辨傅立叶变换离子回旋共振质谱(FT-ICR-MS),结合微喷雾(Nano-spray)技术,并借助Mascot软件数据库,获得了OPN相关多肽片段GDSVVYGLR和QNLLAPQTLPSK的质谱结构信息,分析了其裂解机理.研究表明,利用FT-ICR-MS并结合HPLC等化学方法,可以高效、快速地分离与纯化人乳样品中的OPN,借助Mascot软件数据库进行质谱分析,能够简洁、准确地鉴定相关多肽片段的结构信息,为OPN多肽片段不同翻译后修饰位点的确定与其生物学活性关系的研究提供了理论依据.     

人乳中蛋白质的组成分析

在对人乳样品分离与纯化的基础上,采用“Bottom Up”并结合高效液相色谱（HPLC）和配有纳米喷雾（Nano-spray）技术的高分辨傅里叶变换离子回旋共振质谱（FT-ICR-MS）,将人乳各部分蛋白质样品酶解成多肽片段。 利用碰撞活化解离（CAD）和电子捕获解离（ECD）2种解离方式断裂机理的互补性规律,借助Mascot软件数据库,快速分析了人乳样品中乳脂部分、乳清部分和乳粒部分所含主要蛋白质的组成。人乳样品各部分的共同物性是均含有多种角蛋白、乳白蛋白、乳铁蛋白,但含量和种类各有不同,这既表明了人乳特殊的营养成分,又从另一角度显示出人乳各个部分营养价值的差异。     

骨桥蛋白中多肽片段的FT-ICR-MS分析

生物质谱目前已成为生命科学研究过程中最活跃、最富生命力的前沿领域之一.傅立叶变换离子回旋共振质谱(fourier transform ion cyclotron resonance mass spectrometry,FT-ICR-MS)以其高分辨率、高质量准确度等技术优势,被越来越广泛地应用到生物大分子的研究中[1-2].     

壳聚糖与壳寡糖结构及其对放射性核素铀吸附性能

采用酸碱滴定法测定壳聚糖和壳寡糖脱乙酰度分别为90.9%和90.1%,用IR方法表征了壳糖中乙酰基和氨基。 MALDI-FT-MS进一步给出了经葡聚糖凝胶柱纯化后壳寡糖脱乙酰度和聚合度的信息。 通过壳聚糖吸附性能的研究发现,壳聚糖对放射性核素铀具有较强的吸附能力,吸附率达96%以上,即使在大量Cu2+存在情况下,也可高效吸附放射性核素铀,说明壳聚糖有望成为一种新型的放射性核素吸附去污材料。