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1.
对微吸附采样技术进行改进,采用带有活性炭/聚二甲基硅氧烷涂层的长度为20mm的吸附萃取搅拌棒对火场空气中助燃剂残留物进行采集取样。将上述吸附萃取搅拌棒装于采集取样装置的前端,采集取样装置的后端与空气泵连接。在空气泵流量为50mL·min~(-1),采集时间为60s,采集温度为30℃的条件下进行采集取样。样品采集完成后,将吸附萃取搅拌棒直接放置于热分离进样杆中进样,对助燃剂残留物样品进行气相色谱-质谱法分析。当分析对象为汽油,采集时间为60s时,方法的检出限(5S/N)为0.1μL·L~(-1);当采集时间增加至300s时,检出限(5S/N)可降至1nL·L~(-1)。分析95~#汽油时,用AMDIS软件对总离子流色谱图进行分析,1μL·L~(-1)的汽油样品中检出400种特征化合物。除汽油外,还对航空煤油、柴油、乙醇和乙酸乙酯等助燃剂的残留物进行定性分析。  相似文献   
2.
物理学美包括优美和壮美.优美体现为对称、简洁与和谐,壮美则体现在艰险、统一和物理学家的人格上.物理学美能提高学生学习物理的兴趣,发展学生鉴赏和创造美的能力,培养学生高尚的情操.可以通过营造审美化的学习环境、精心组织审美化的课堂教学、开展审美化的课外活动和利用现代化教学手段等途径来充分发掘其价值.  相似文献   
3.
本文提供了基于由Adams和Nystrom方法[1]的组合的一类预估——校正方法,它们是具有增大的绝对稳定域。对于K=3,4,5,6,7,给出这些公式的系数。  相似文献   
4.
1986年诺贝尔化学奖获得者李远哲教授于1987年5月16日,在北京大学向北京市高校师生讲述了他学习化学、从事化学研究的经历。报告会后,李教授与北大、清华、北师大等校的大学生、研究生座谈,回答了学生们所关心的一些问题。本利现将座谈记录摘要整理出来以飨读者。  相似文献   
5.
基于声门闭合时刻估计的语音基音周期的提取   总被引:6,自引:0,他引:6  
根据语音信号在声门闭合时刻(GCI)的锐变特性,通过检测语音信号小波变换发生在GCI附近的局部极大值的位置估计声门闭合时刻,两个相邻GCI的距离为该段语音的基音周期,它的倒数即为基频F0.实验结果表明,采用本方法检测到的基音周期准确,能按基音周期及时反映它的迅速变化,且抗噪声性能强,还能可靠的判别清/浊音.  相似文献   
6.
现阶段我国正处于经济转轨、体制转轨的重要发展时期,在经济全球化、知识经济及加入WTO的影响之下,中国的产业发展正置身于一个内外因素复杂,矛盾众多、变化迅速、体制尚待完善的历史背景之下.基于此,本文主要从资本市场的视角对当前过度竞争现象进行分析与探讨.  相似文献   
7.
信号的DFT对其CFT逼近程度的研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
离散傅立叶变换(DFT)或它的快速计算(FFT)是信号分析与处理最有力的工具之一,但由于它是用为基频整数倍的N个频率分量去逼近实际信号的连续傅立叶变换(CFT)的值,故用DFT估计信号的频谱通常是近似的.本文不仅给出了信号的DFT与其CFT之间的关系式,而且在此基础上证明了用DFT估计信号谱的近似性,给出了用DFT精确估计整数频率和非整数频率信号的频谱方法.同时,还研究了窗函数的形状及在离散数据后面补零对用DFT估计这些信号CFT的影响  相似文献   
8.
本文对含有参数t(t=1,2,3,…,k)的一类线性K步方法,给出其系数的显式表达式。对于K=1~7,给出这类方法的系数表。整个计算过程均可在计算机上自动地完成。在这类方法中,当t=1时,显式即为著名的Adams—Bashforth(A—B)方法,隐式为Adams—Moulton(A—M)方法[1];当t=2时,则显式是Nystrom方法,隐式为广义的Milne—Simpson(M—S)方法[1];当t=K时,它是闭型Newton—Cotes(N—C)公式[2]。  相似文献   
9.
基于小波变换的语音基音周期检测   总被引:5,自引:2,他引:5  
本文根据语音信号在声门闭合时刻(GCI)的锐变特性,利用小波变换的时频局部化性质,构造了一个基音检测系统.通过使用不同的压扩因子,根据语音信号小波变换的局部最大值的位置,确定出对应的语音信号的锐变时刻(即GCI),而相邻两个GCI的间隔即为基音周期.本方法具有准确性高、抗嗓声性能好、检测范围宽、动态性能好等传统方法所不具备的特点.  相似文献   
10.
关于求解常微分方程的具有参数的一类预估—校正方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文给出基于由Adams和Nystrom方法的组合、含有参数的一类预估——校正方法,这里预估方法是两个显式方法(A-B和Nystrom)的线性依合,校正方法是两个隐式方法(A-M和M-S)的线性组合。通过对参数的选取,使它们具有增大的绝对稳定区间。对于K=3,4,5,6,7,给出具有扩大绝对稳定区间的预估——校正方法。它们比同阶的Ap_kEC_(k 1)E方法的绝对稳定区间要增大很多。这些方法对求解中等Stiff方程是适合的。  相似文献   
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