TH型空间值模糊正规子群的乘积与同态象定理

在群上的区间值模糊集空间上,引入幂等区间范数ＴＨ,定义了ＴＨ型区间值模糊集的乘积,在此基础上,研究了这种乘积在其模糊正规子群空间上的推广性质,给出了ＴＨ型空间值模糊正规子群的同态象定理。     

TH型区间值模糊正规子群

本文在区间值模糊集空间上，引入了幂等区间范数ＴＨ，在此基础上，定义了ＴＨ型区间值模糊正规子群，并研究了它的一些性质和结构特征，从而拓广了区间值模糊集的理论。     

关于K-拟可加模糊积分的几点注记

在K-拟可加模糊积分定义及积分转换定理的基础上，证明这种模糊积分恰好构成K-拟可加模糊测度，并依据积分转换定理讨论这种K-拟可加模糊积分的一些补充性质。     

前向正则模糊神经网络依K-积分模的泛逼近能力

针对前向正则模糊神经网络引进K-拟可加积分和K-积分模概念,应用积分转换定理研究了该网络在K-积分模意义下对模糊值简单函数类的泛逼近能力,进而在有限K-拟可加测度空间上,借助模糊值简单函数为桥梁获得了前向正则模糊神经网络依K-积分模对(u)-可积有界模糊值函数类仍具有泛逼近性.该结果表明前向正则模糊神经网络对连续模糊系统的逼近能力可以推广为对一般可积系统的逼近能力.     

K-拟可加模糊数值积分的自连续性

本文在K-拟可加模糊测度空间上建立了K-拟可加模糊数值积分,利用其积分转换定理和诱导算子的性质,将这种积分整体看成可测空间上取值于模糊值和集函数,从而使得这种模糊积分不仅具有自连续性,而且也满足逆自连续性。这些特性能更好地描述模糊值可测函数列和K-拟可加模糊数值积分序列的收敛性。     

广义模糊数值Choquet积分的自连续性与其结构特征的保持

在一般模糊测度空间的任一子集上，针对给定的μ-可积数模糊数值函数，定义所谓广义的模糊数值Choquet积分，并将这种积分整体看成可测空间上的模糊数值集函数．进而讨论并研究它的上(下)自连续性，逆上(下)自连续性，一致自连续性和一致逆自连续性等结构特征．     

一类三层前向折线模糊神经网络的构造

为克服模糊数运算的复杂性引入了折线模糊数的概念,并应用其优良性质和折线模糊值函数的表示定理,通过插值神经网络的构造方法获得了一类三层前向折线模糊神经网络,证明了该折线模糊神经网络是连续折线模糊值函数的泛逼近器.     

模糊系统中方形分片线性函数依K-积分模的泛逼近性

首先引入方形分片线性函数和K-拟可加积分的概念,应用诱导算子及积分转换定理证明了方形分片线性函数在K-积分模意义下对一类可积函数的泛逼近性.该结果表明:模糊系统中方形分片线性函数对连续函数的逼近能力可以推广为对一般可积系统的逼近能力.     

新序意义下集值模糊测度的伪自连续性

在m维正欧式空间的子集类上, 通过引入集合的新序和依序收敛的概念,讨论新序意义下集值模糊测度的伪自连续、一致伪自连续性,并研究它们的蕴涵关系,从而丰富集值模糊测度的理论.     

基于Bernstein多项式的SISO三层前向神经网络的设计与逼近

利用一元Bernstein多项式在相邻等距剖分点的差值和Sigmodial转移函数性质设计单输入单输出(single input single output, SISO)三层前向神经网络,并给出选取连接权和阈值的方法。此外,依据一元Bernstein多项式逼近连续函数定理证明SISO三层前向神经网络对连续函数也具有逼近性,进而通过实例获得该网络的一种输入输出解析表达式。