专利制度—促进科学技术发展的动力

回顾历史,整个人类都曾享用过中华民族的智慧和结晶,从四大发明到唐彩宋瓷,从秦砖汉瓦到明清刺绣,当这些发明创造和艺术瑰宝通过丝绸之路、郑和船队传入欧洲、日本,走向世界各地的时候,全世界是何等地敬仰我们的祖先。 可是,历史发展到了近代,中国的科学技术落后了,15世纪之后,西方的科学技术却迅猛发展。是什么原因造成这种强烈的反差? 一、科学的发展需要良好的社会环境和动力     

最大顶点覆盖问题的一种近似算法

给出了求解最大顶点覆盖问题的一种近似算法,讨论了它的性能保证,利用P ipage技术,为最大顶点覆盖问题设计出了0.75-近似算法.     

论专利文献的利用

随着90年代高技术的迅猛发展和应用的迅速普及,以知识为基础的信息社会的生活图景已渐趋清晰,并且对人类的生产、生活和社会活动方式产生了前所未有的影响。江泽民总书记说:“四个现代化,哪一化也离不开信息化。”这无疑对信息的权威性、实用性、多样性和信息的收集广度、深度,以及信息的利用等都提出了更高的要求。     

求解最短路径问题的DNA动态规划算法

最短路径问题是一个组合优化问题,许多交通运输、工程、管理等实际问题可转化为最短路径问题进行求解。文中利用DNA计算的并行计算模式,给出一个求解最短路径问题的DNA动态规划算法,该算法最多需要7n-11个生物操作。     

联图C_mVG_n的邻点可区别Ｅ-全染色(英文)

Let G（V, E） be a simple connected graph and k be positive integers. A mapping f from V∪E to {1, 2, ··· , k} is called an adjacent vertex-distinguishing E-total coloring of G（abbreviated to k-AVDETC）, if for uv ∈ E（G）, we have f（u） ≠ f（v）, f（u） ≠ f（uv）, f（v） ≠ f（uv）, C（u） ≠C（v）, where C（u） = {f（u）}∪{f（uv）|uv ∈ E（G）}. The least number of k colors required for which G admits a k-coloring is called the adjacent vertex-distinguishing E-total chromatic number of G is denoted by x^e_at （G）. In this paper, the adjacent vertexdistinguishing E-total colorings of some join graphs C_m∨G_n are obtained, where G_n is one of a star S_n , a fan F_n , a wheel W_n and a complete graph K_n . As a consequence, the adjacent vertex-distinguishing E-total chromatic numbers of C_m∨G_n are confirmed.     

HCl-MgCl_2-H_2O和LiCl-MgCl_2-H_2O体系在-10℃时的相平衡

研究含锂和其他碱金属及碱土金属盐类多组分水盐体系的相图,特别是将HCl引入水盐体系,进行锂镁氯化物盐析萃取分离的研究,对于从青藏高原盐卤中分离提取锂盐有重要的意义。等测定过LiCl-MgCl_2-H_2O的等温溶解度,Dahne等测定过HCl-     

Pkn(k≡2(mod3))的D(2)-点可区别全染色

图的D(β)-点可区别全染色就是指图G的一个正常全染色且使得距离不大于β的任意两点有不同的色集合.讨论了幂图P_n~k当k≡2(mod3)时的D(2)-的点可区别全染色,并且根据P_n~2与C_n~2图的结构关系获得C_n~2的邻点可区别的全染色数.     

某些中间图的邻点可区别E-全色数

设G（V,E）是简单连通图,T（G）为图G的所有顶点和边构成的集合,并设C是k-色集（k是正整数）,若T（G）到C的映射f满足：对任意uv∈E（G）,有f（u）≠f（v）,f（u）≠f（uv）,f（v）≠f（uv）,并且C（u）≠C（v）,其中C（u）={f（u）}∪{f（uv）｜uv∈E（G）}.那么称f为图G的邻点可区别E-全染色（简记为k-AVDETC）,并称χ_（at）~e（G）=min{k｜图G有k-邻点可区别E-全染色}为G的邻点可区别E-全色数.图G的中间图M（G）就是在G的每一个边上插入一个新的顶点,再把G上相邻边上的新的顶点相联得到的.探讨了路、圈、扇、星及轮的中间图的邻点可区别E-全染色,并给出了这些中间图的邻点可区别E-全色数.