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1.
概率统计的研究对象是随机现象.概率统计思维的本质在于:对随机事件发生的频繁程度定量化,在不确定的情景中作出良好判断.正是其思维方法别具一格,学生理解概率显得很复杂、很困难.通过对具体概率统计问题常见错误的分析,发现概率统计观念形成中的思维障碍,提出概率统计教学中应关注的方面. 相似文献
2.
在我国基础教育的深度改革中，数学课程发生了体制性变化．这一变化导致了课程目标和学习内容的结构性调整，而学习方式的变革尤其成为数学课程变化的显著特征．当前，一种包含“自主探究、合作交流、思考数学、实践数学”学习思想的，可以被称作研究性数学学习的学习方式在数学课程改革中被普遍倡导．诚然，要使这一学习理念成为现实，就必须清楚形成数学学习方式的原理，分析促成学习方式的转变因素，研究转变学习方式的对策． 相似文献
3.
讨论M/M/1非抢占优先权排队模型.该模型可以用一个具有可数位相的拟生灭(QBD)过程来描述.对该过程采用生成函数法得到平稳状态时低优先权顾客数分布的概率母函数,以及其逗留时间分布的LaplaceStieltjes变换.所得结论同时也说明了这两个分布都不是PH分布. 相似文献
4.
将最小二乘支持向量机的思想引入无监督学习,提出一个最小二乘无监督支持向量机.首先假设超平面过样本中心点,再给出线性可分的条件构造目标函数和约束条件,从而得到一个线性规划问题去求解聚类问题. 相似文献
5.
高师数学教育专业课程设置探讨 总被引：1，自引：1，他引：0
为了适应并推进我国基础教育改革与发展,强化高师数学教育专业为基础教育改革发展提供支持的意识,较好地实现师范毕业生与教师岗位的对接,从教师专业发展角度,改革现有高师数学教育专业课程设置,构建动态合理的课程体系,培养新型的数学教师,是当今高师数学教育专业发展的有效途径． 相似文献
6.
根据支持向量样本、边界向量样本、噪声样本、中心距离比值、百分位数和加权系数之间的关系,提出了基于中心距离比值的加权支持向量分类机,有效地处理了支持向量样本对加权系数的影响,并能够应用于非均衡数据和噪声数据,从而提高了加权支持向量机的分类能力. 相似文献
7.
讨论一个具有相继的两种类型休假策略的M/M/1休假排队模型.模型可以用QBD过程及矩阵解析方法分析.首先,得到了该QBD过程的联合平稳分布,在此基础上,进一步给出了所讨论排队模型平稳队长和平稳逗留时间的随机分解结果. 相似文献
8.
根据支持向量样本、边界向量样本、相对距离和加权系数之间的关系,提出了基于相对距离的加权支持向量机.利用相对距离表示了每个样本的重要性.并构造函数计算出每个样本点的加权系数,体现了支持向量对加权系数的影响,并且有效地处理非均衡数据对分类的影响,从而提高了支持向量机的训练速度和分类能力. 相似文献
9.
为了有效地利用大数据中的无类别标签样本,将最小二乘支持向量机的思想和方法运用到半监督学习中,利用有类别标签和无类别标签样本构造支持向量机模型,通过Lagrange数乘法将其转化为一个线性规划问题,得到了一种适用于大数据的最小二乘半监督支持向量机.该算法有效地提高了支持向量机的测试准确率,具有较好的推广能力. 相似文献
10.
支持向量机在分类中的推广能力是非常显著的.通过构造目标函数和约束条件,借助二次规划模型提出了一种无监督支持向量机,它能在聚类的同时求出最优分类超平面并保证了支持向量机的推广能力. 相似文献