时间序列模型L1-估计量的极限分布:平稳自回归模型

时间序列模型的L1-估计问题是非常重要的.这些估计量的许多性质都被研究过.然而,仍有一些基本问题有待解决.本文将给出平稳自回归模型L1-估计量的极限分布.     

基于残差的非线性自回归模型的拟合优度检验

时间序列模型中,考虑误差分布的拟合优度检验是很重要的．Lee和Na（2002）考虑了在线性自回归模型下,基于残差的Bickel—Rosenblatt检验问题．他们指出了在原假设条件下,检验统计量的极限分布与利用独立同分布观测值的经典Bickel—Rosenblatt检验相同．本文主要讨论无限阶的非线性自回归模型的基于残差的Bickel—Rosenblatt检验统计量的渐近性质．我们证明了在自回归函数未知的情况下,当满足一定条件时,检验统计量的渐近性质与基于真实误差的统计量的性质相同．     

共享单车经济的量化分析——以宁波为例北大核心

以宁波为例,对共享单车经济进行量化分析.首先,通过网络爬虫抓取宁波市共享单车位置数据,并对数据进行预处理.之后,建立了空间分布特征和品牌分布特征模型,描述共享单车的地区分布情况.并且,我们建立了供需现状,市场竞争状况,发展趋势三个指标,综合分析共享单车品牌的发展状态.此外,考虑到ofo与mobike占有绝大部分市场,引入了改进吉诺模型,预测ofo,mobike两家共享单车公司的动态博弈过程.最终,以获得的宁波市数据为例,给出模型的算例分析.研究成果可为共享经济的分析提供理论借鉴.     

基于伽马模型的中等收入定位与人口度量模型研究

主要运用Gamma分布模型刻画收入分配结构及描述洛伦兹曲线, 较好地反映了社会收入分配的公平程度. 利用随机模拟和最大似然方法求得Gamma分布的参数估计, 同时对收入空间法和人口空间法进行了改进, 并将改进的方法对实际数据进行处理, 得到了针对每组数据的中等收入区间.     

时间序列模型L_1-估计量的极限分布:平稳自回旧模型

时间序列模型的L_1-估计问题是非常重要的．这些估计量的许多性质都被研究过．然而,仍有一些基本问题有待解决．本文将给出平稳自回归模型L_1-估计量的极限分布．     

函数型数据的近邻域估计

主要讨论函数型数据的近邻域估计的渐近性质.在α-混合条件及一些正则性假设下,我们讨论了函数空间上非参数回归函数的k阶近邻域估计的相合性和渐近正态性.通过模拟分析几组不同误差分布的函数型数据,并与核估计方法进行比较,验证了有限样本下,近邻域估计方法的有效性,并得出近邻域估计在稳健性方面更有优势.     

郁金提取物对山葵墨入菌(Phoma wasabiae)的抑菌活性研究

应用生长速率法测定了用清水、95％乙醇溶液提取郁金获得的水提物、醇提物对山葵墨入菌的抑菌活性,结果表明在供试浓度为1.0×10-3 g/mL时,郁金95％乙醇热搅拌提取物对山葵墨入菌的菌丝生长表现出明显的抑制作用,其抑制率为67.08%;将其95％乙醇粗提物依次用正己烷、乙酸乙酯、甲醇萃取后测定其生物活性,结果表明郁金提取物的抑菌活性物质主要在正己烷萃取物中,在供试浓度为1.0×10-3 g/mL时,对山葵墨入菌的抑菌率达到79.70％,其EC50为0.3299×10-3 g/mL,在供试浓度为10.0×     

大鼠血液细胞介电谱的数学模型分析

利用Cole-Cole方程的数值计算大鼠血液细胞介电谱,并进行曲线拟合分析,确立正常大鼠血液细胞射频电生理特性.结果显示:在射频段大鼠血液细胞介电谱满足Cole-Cole数学方程,曲线拟合误差＜3%.     

A General Formula of Flow Equations for Harry-Dym Hierarchy

In this paper, we derive a general formula of the flow equtions for the Harry-Dym hierarchy. And three applications in n-reduction, (2+1)-dimensional generalization, and Kupershmidt reduction, are considered.