一类非线性系统迭代优化神经网络控制器

提出了一类非线性系统迭代优化神经网络控制器的设计方法,该是在正向神经网络辨识模型的基础上,应用迭代学习方法进行控制器设计。为了补偿辨识和迭代学习误差,给出了通过引入了反馈补偿控制器控制精度的方法,仿真结果证明了该方法的有效性。     

基于正则方法与迭代技术相结合的复杂温度场重建算法

针对傅里叶正则算法在复杂温度场重建过程中存在的不足 ,首先用正则化方法获得温度场重建这一不适定问题的稳定解 ,然后利用迭代技术对解进行一次迭代优化修正 ,充分考虑观测矩阵降质对温度场重建的影响·提出一种基于正则化方法与一次迭代技术相结合的复杂温度场重建算法·仿真结果表明该算法温度场重建精度优于傅里叶正则算法 ,能快速而较高精度地重建出复杂温度场二维温度分布     

基于两级神经网络的发酵过程多变量前馈解耦控制

针对具有时变、非线性、不确定性的多变量耦合生物发酵过程,提出了一种基于两级神经网络的多变量前馈解耦方法.一级神经网络利用可获得的过程信息拟和耦合通道的过程特性,实现耦合作用对被控量影响的估计;二级神经网络用来拟和控制通道的逆特性.通过两级网络的串联,消除系统间的耦合.实验结果表明,提出的解耦控制方法能适应生物发酵过程模型的不确定性和参数时变性,克服了前馈解耦方法依赖于过程模型和对模型参数的变化表现敏感的缺点.     

论会计要素的若干理论问题

会计要素是会计实务核算的重要基石，也是构造会计理论的重要组成部分。但会计要素的设置主要依托会计报表，在某种程度上阻碍了会计理论的发展，有进一步研究的必要。     

基于可进化性的快速遗传算法

给出三类可进化性较强的个体的定义,提出充分重视个体的可进化性并对可进化性强的个体加以引导,来提高遗传算法搜索效率的思想·同时考虑算法全局收敛性能而采用一种并行群体进化结构,设计了旨在提高遗传算法寻优效率的基于可进化性的快速遗传算法,仿真结果验证了这种快速遗传算法的良好性能     

佳木斯市水资源现状及开发利用问题与对策

根据佳木斯市水资源特点，水资源现状，分析了开发利用中存在的问题，并提出了对策与建议。     

关于教育成本核算的若干思考

近几年来，教育行业成为社会关注的十大行业之一，教育成本如何核算也成为热点话题。本文着重对教育成本的核算动因、教育成本核算的基本内容与建立教育成本会计学等方面加以分析，并提出新的思路。     

浅论会计专科实践教学的改革

目前会计专科实践教学存在着教学模式不统一、教学效果不佳等问题,因而要进行会计专科实践教学改革,使会计实践教学规范化,具有统一的教学程式,并要加强会计模拟实验室的建设。     

高校教育(内部)审计实证探微

教育审计在高校教育产业化过程中走过了20年的历程, 取得了极大的成功, 但也面临着挑战.本文根据实证调查取得的第一手数据, 对内部审计的现状进行全方位的审视, 建议在审计制度常态化的前提下, 适时转化审计理念, 向管理审计延伸或转型.     

会计(本科)毕业论文的撰写现状与改革展望

本文对92级会计本科毕业论文进行了分类分析,并针对其存在的问题,提出了改革措施,即加强教学环节,扩大信息量;加强论文写作基础训练;转变观念.制定计划;统一评定标准,提高指导答辩质量。