利用数据库技术分析遗传算法

分析遗传算法的最优值以及种群变化情况对分析遗传算法的优劣是很重要的。本文将介绍使用数据库技术来分析这些数据的方法,并举例说明使用数据库技术分析遗传算法的优点。实验表明使用数据库技术来分析遗传算法是非常方便、有效的。     

涉及导函数的亚纯函数的惟一性

研究了亚纯函数与其导函数具有一个公共值时的性质,改进了R.Brück的有关结果,得到了若非常数亚纯函数f与其导函数f(k)以1为IM公共值,且     

电力市场输电阻塞管理方案的应用研究

本文研究了电力市场的输电阻塞管理的问题,建立了消除阻塞的模型,给出了相关的算法。通过建立多元线性回归模型,得出各线路上有效功率潮流关于各发电机组出力的近似表达式。本文重点讨论了如何在安全优先的原则下实现购电费用的最小的问题。     

电网安全调度中输电阻塞管理的演化策略

输电阻塞是电力系统运行中的常见问题 .本文建立了用于电网安全调度中输电阻塞管理的数学模型——带线性约束的多目标模糊优化问题模型 ,给出了求解该模型的演化策略 .实际的计算结果表明 ,演化策略解决输电阻塞问题是有效的 .     

计算程序-多波长直线回归法测定散列通片中三组分的含量

本文研究并建立了计算程序-三组分多波长直线回归法,用于快速测定散列通片中对乙酰氨基酚、异丙安替比林和咖啡因的含量.散列通片中三组分的紫外吸收光谱严重重叠,采用数学分离-化学计量学方法排除各组分的互相干扰,在230～290 nm波长区间选择31个波长点的光谱数据,利用三组分多波长直线回归计算程序进行计算,直接测定散列通片...     

基于神经网络的分形图像压缩与解压缩

图像压缩技术中,分形图像压缩与解压缩具有较高的压缩率和低损耗率,但基于迭代函数系统的自动分形图像编码方法计算量大,因此限制了其实际应用。人工神经网络具有学习、记忆、识别及推理等特点,为分形图像压缩解压缩提供了一个全新的解决方案。提出使用神经网络方法以并行方式完成分形图像压缩与解压缩的大量计算,模拟结果显示,与基本的自动分形图像编码方法相比,在基本保证重建图像质量的前提下,运算时间和码率均下降,显示出神经网络技术应用于分形图像压缩与解压缩中的可行性及高效性。     

探井布局问题的遗传算法

首先建立探井布局问题的数学模型 .其次基于所建立的数学模型 ,给出了求解探井布局问题的遗传算法 ,并就一个具体问题进行了计算 .计算结果表明 ,用遗传算法求解探井布局问题耗时少 ,适应性好 ,且对于处理大规模的探井布局问题十分有效 .     

一个输电阻塞问题的模型应用

针对电力市场的输电阻塞管理问题,建立了消除阻塞的模型,给出了相关的算法,并利用MATLAB优化工具箱进行求解,获得了很好的结果.