Eu-Ru共掺NiO-SnO2复合纳米粒子薄膜的阻变特性

通过低温水浴法制备了Eu-Ru共掺杂NiO-SnO2复合纳米粒子，透射电镜图像显示纳米粒子粒径均匀，选区电子衍射表明结晶性差，所测晶面间距与SnO2和NiO相应卡片数据一致，水热机理分析表明纳米粒子由NiO-SnO2微观p-n结组成.原子力显微镜测试薄膜表面平均粗糙度约025nm，由于薄膜太薄及样品结晶性差，XRD分析未见明显衍射峰.电学测试表明纳米粒子薄膜具有可重复双极阻变特性，阈值电压约1V，开关比约500.薄膜高阻态电学输运符合缺陷俘获载流子所致空间电荷限制导电机制，低阻态呈欧姆特性，故阻变机理应为电荷俘获及再释.     

口令猜测攻击的串空间模型分析

使用用户口令的安全协议易受到猜测攻击,基于串空间理论模型,对攻击者串进行了扩展,引入了分析猜测攻击的能力,并给出了口令猜测攻击的形式化定义.     

(2+1)维耦合MKP型方程的分解及其显式解

利用(2+1)维耦合MKP型方程与它分解后的(1+1)维DNLS方程之间的关系,用达布变换的方法求出(1+1)维DNLS方程的显式解,进而得到(2+1)维耦合MKP型方程的显式解.     

网络安全课程教学研究与探讨

随着网络安全态势日益严峻,社会对精通网络安全的专业人才需求量将会越来越大。《网络安全》课程培养具有网络安全意识和基础技术的计算机相关人才,具有知识面广、知识更新快、实践性强等特点。针对该课程在教学中存在的问题,结合教学实践提出网络安全课程的改进方法,以保证培养合格的信息安全人才。     

基于目标约束与谱空迭代的高光谱图像分类方法

针对复杂背景像元影响高光谱分类精度的问题,将目标检测方法引入地物分类研究,提出了一种基于谱空特征迭代的高光谱图像分类方法,该方法通过将约束能量最小化设计了一种多目标约束的类别分类器(MTCC)。该分类器利用检测原理提取多类目标地物,有效地降低了复杂背景数据对分类精度的影响;同时为了解决光谱特征带来的过分类问题,方法中利用反馈式谱空融合方式强化空间增强信息在分类中的作用,以逐步提高分类精度。利用Purdue、Salinas和Pavia数据集进行实验,结果表明,所提方法的平均分类精度分别为98.09%、97.33%和84.68%,精确率分别为96.84%、95.32%和79.13%,与其他方法相比所提方法具有更高的泛化能力,实用性更强。     

零级Dirichlet级数及随机Dirichlet级数的增长性

研究了右半平面内零级Dirichlet级数的增长性,得到了其关于型函数的级与其系数之间的关系,并证明了它所确定的零级随机Dirichlet级数的增长性几乎必然与其在每条水平直线上的增长性相同.     

基于滑动阵列的高光谱图像非因果实时RXD检测

为了有效缓解海量高光谱数据存储与传输压力并快速精确检测异常目标,提出一种以滑动阵列窗像元为局部背景的高光谱图像非因果实时RXD异常检测方法.利用随数据逐像元接收而滑动的阵列窗确定局部背景像元,运用Woodbury引理,通过矩阵与向量的乘法和矩阵的加减实现局部背景协方差矩阵的求逆运算,在逐像元接收数据的同时实现阵列窗口中心像元的异常检测.模拟和真实高光谱图像实验结果表明,与现有实时检测方法相比,所提方法在检测性能或运行效率上有所提升;相比非实时的滑动阵列RXD异常检测,所提方法时间复杂度更低,处理大小为200×200含189波段的图像,其加速比达到近26倍.实验结果验证了该方法能在不降低检测精度的同时满足低运算量和低存储空间的实时性要求.     

基于可信计算平台的隐私保护机制

针对网络服务环境下有关隐私数据保护的问题,提出了一种基于可信计算平台的保护方案,分别描述了安全策略与隐私数据的分发协议及安全使用协议.该框架基于可信实体身份与访问平台构建,提供了安全的数据使用环境,保证了数据的完整性和安全性.