医院信息化建设对缓和医患关系的研究

随着社会的发展和进步．信息化已渗透到人们工作、学习和生活的每一角落．信息化建设不仅已成为医院发展的一个重要手段和标志，同时也是加强医院管理、提高临床诊疗水平、提高质量、效率和效益、缓和医患关系的重要手段。通过对我市医院信息化建设较好的医院潍坊市妇幼保健院近一年的跟踪研究．我们可以充分看到医院信息化建设在缓和医患关系中的重大作用．．     

基于聚类与稀疏字典学习的近似消息传递

基于传统字典学习的近似消息传递(approximate message passing, AMP)算法对训练样本数量的需求较高,且运算成本较高。本文引入双稀疏模型,构建基于稀疏字典学习的AMP框架,降低迭代过程中字典学习对训练样本数量的需求,提高压缩感知图像重建的质量与效率。进一步,提出基于聚类与稀疏字典学习的AMP算法,在迭代过程中依据图像块特征进行分类,并为各类图像块分别学习稀疏字典,实现自适应去噪。与基于传统字典学习的AMP算法相比,基于聚类与稀疏字典学习的AMP算法能够将重建图像的峰值信噪比提高0.20～1.75 dB,并且能够将运算效率平均提高89%。