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1.
提出了一种基于增强现实的室内漫游系统,在这个系统中用户通过HMD观察增强的视景。在这个视景中不但包含真实布景的图像,还包含有计算机生成的虚拟物体的图像。为了实现虚实场景之间的注册,在HMD上安装有两个摄像机:场景摄像机与跟踪摄像机。并且在用户所在房间的顶部安装了一系列的红外标志点,这些标志点的图像由跟踪摄像机获取,并通过位置估计算法计算用户头部的位置和姿态。另外,通过一对安装有ARtoolKit标志点的手套,实现用户与虚拟环境之间的交互。最后,一套海底漫系统被开发出来,以验证整个漫游系统的可用性 相似文献
2.
3.
提出一种用于鸟类视觉行为学实验的眼动测量的图像分析方法.采用基于遗传算法的多级灰度值聚类法分割普通CCD捕捉的视频图像,用区域生长法标记连通域粗略定位瞳孔区域,并利用瞳孔的近似圆形的几何特性修补光源反射影像形成的孔洞.在此基础上进行边缘检测,利用边缘像素的灰度分布特点修正瞳孔轮廓,采用重心法定位瞳孔中心.用该方法对实验环境照度下捕捉的图像和红外光源辅助照明的图像进行了分析,并与主动轮廓线方法对比.实验结果表明,该方法对眼睛特征的先验知识依赖程度低,抗噪声能力强,瞳孔中心定位精确. 相似文献
4.
Myopia has become a noteworthy issue due to the increasing use of our eyes. We propose a continuous power variation vision-training device based on Alvarez lenses with the power ranging from -10D to +2D. First, we introduce the principle of Alvarez lenses and the evaluation method of dioptric power and astigmatism. Then, we optimize the optical system described by Zernike polynomials. Finally, we analyze the distributions of dioptric power and astigmatism with the overall surface analysis and fields of view(FOVs) analysis. The results show that the optical performance of an optimized system can meet the requirement within a 40° FOV. 相似文献
5.
We proposed a three-dimensional(3D) image authentication method using binarized phase images in double random phase integral imaging(InI). Two-dimensional(2D) element images obtained from InI are encoded using a double random phase encryption(DRPE) algorithm. Only part of the phase information is used in the proposed method rather than using all of the amplitude and phase information, which can make the final data sparse and beneficial to data compression, storage, and transmission. Experimental results verified the method and successfully proved the developed 3D authentication process using a nonlinear cross correlation method. 相似文献
6.
7.
8.
9.
提出一种针对复杂标识的分类学习算法,并将其应用于移动增强现实系统中,实现了基于自然特征的跟踪定位系统.在场景特征点识别分类基础上,采用关键帧匹配算法实现无标识跟踪定位.针对含有对称结构的场景提出一种误匹配特征的回收机制.实验结果表明,该算法可解决由于场景对称结构导致的错误特征匹配,从而大幅提高特征的正确匹配率. 相似文献
10.
提出一种利用编码孔径相机拍摄照片并进行全景图拼接的方法. 首次将深度相机和全景摄影结合起来,利用编码孔径相机获得的场景深度信息,可得到只含感兴趣部分的全景图以及细节清晰的全聚焦全景图. 与传统直接将源照片按照几何分布拼接在一起的全景图拼接方法相比,本文方法能够有效去除场景中近景物体在全景拼接中的错误,避免中距离物体破坏远景场景的完整性,同时获得全景图的模糊部分进行优化. 在这个框架下,运用本文方法对各种全景图拼接进行了大量实验,展示了拼接的过程以及拼接结果,结果表明本文提出的计算框架能够有效达到优化全景图的目的. 相似文献