跨平台汇编语言集成系统的设计与实现

采用JAVA面向对象程序设计为主体开发技术,设计实现一个跨Windows和Linux平台的汇编语言集成系统.该系统以JAVA程序中相应的界面视图类、文件检查类、出错信息处理类、编译功能集成类和主类的详细设计来说明系统结构之间的联系,能够实现高级语言程序、底层汇编环境、操作系统环境相互通信,以及Windows/Linux双系统兼容,全中文界面交互,源程序编辑、编译、运行及调试集成和出错信息处理,不仅有利于工程技术开发,也有利于初学者掌握汇编语言程序的开发过程.     

网格计算在图书馆管理系统中的应用

阐述了信息时代图书馆管理系统中存在的问题,指出网格计算在图书馆管理系统中的应用。     

体现用户意图和风格的图像描述生成

现有的图像描述模型大多不能根据用户的意图和用语风格生成个性化的描述。针对这一问题,本文提出一种能体现用户意图和风格的个性化图像描述方法。首先,构建一个关于场景中目标、目标属性以及目标间关系的结构图,通过该图来控制用户所希望表达的目标对象、目标属性以及各目标之间的相互关系;然后,在编码器中加入多关系图卷积神经网络对场景的上下文信息进行编码,并利用图流动注意力来控制描述的侧重点;最后,在生成语句时加入用户风格控制模块,即利用关键词搜索生成包含性别、年龄、受教育程度等信息的用户画像,并结合该画像来控制风格生成器,提取对应的风格样式,最终生成体现用户意图和风格的个性化图像描述。在MSCOCO和FlickrStyle数据集上的实验结果表明,所提出的方法能较好地生成个性化和多样性图像描述语句。     

大肠杆菌氧化还原辅因子代谢工程

NAD⁺、NADP⁺、NADH、NADPH等四类烟酰胺类辅因子也被称为氧化还原辅因子,是维持细胞氧化还原平衡,驱动胞内许多分解与合成反应的重要分子。近年来,辅因子在生物转化系统中的作用受到研究者的重视,氧化还原辅因子更成为人们关注的重点。文章综述了大肠杆菌（Escherichia coli, E. coli）氧化还原辅因子代谢工程研究的最新进展,重点总结最近发展的氧化还原辅因子代谢工程策略,讨论不同代谢工程策略对细胞氧化还原辅因子水平的影响及其在生物合成中的应用,并展望了辅因子代谢工程未来发展方向。     

基于空分复用的矿井瓦斯浓度光纤检测网络研究

瓦斯爆炸事故频繁发生,对瓦斯浓度进行准确、实时检测和预警是治理瓦斯危害的有效手段。实验研究了基于气体光谱吸收原理,采用1.65 μm波长的近红外可调谐DFB激光器,利用激光器的模式跃变特性设计了差分吸收式的双波长单光路光纤传感网络。使用光开关并结合空分复用技术复用了16个瓦斯传感器,传感气室部分研究了防煤尘等关键技术。经PCI数据采集卡采集各路信号后,利用虚拟仪器对各路信息进行分析并显示。研究表明,在不采用数字锁相放大器,且气体吸收光程只有10 cm的条件下,探测灵敏度达到了0.05%,长时间的精确度和稳定性均可满足实际要求,各传感器切换响应时间小于1 s。该网络只要更换激光器就可对其他气体进行实时检测。     

基于非均匀静地板场的多因子疏散模型研究

针对现有地板场模型在设置静态场场值及场景维度应用上的局限性,提出一种非均匀静地板场模型。以单个圆形/圆球(以疏散出口为圆心/球心,出口所在单元格宽度为半径)和元胞空间的重合面积/体积作为静态地板场场值的设置基准,确定4种不同疏散场景下的静地板场场值设置方法。应用MATLAB软件对小型疏散场景进行模拟仿真。结果表明：在地板场模型中,静地板场场值对疏散步长影响显著,而引导人员表现为“反向引导”作用;动静地板场相互作用会抑制疏散效率;引导作用对元胞演化信息熵和疏散步长的影响程度相近;相较于常规静地板模型,所构建的非均匀静地板场模型对引导作用变化的展现效果更加明显,能为精确制定诱导策略提供参考依据。     

土工织物在处理软地基及台背路基中的应用

根据施工实践,介绍了软土概况,阐述了土工格栅在处理软地基及台背路基中的应用及其具体施工工艺,提出了工程质量检验的基本要求。     

CC2005教程体系解读及思考

对CC2005教程体系进行了分析,概述了构成整个计算学科的知识体系,介绍了CC2005对大学计算学科各方向的具体教学要求,思考了CC2005教程体系对我国计算机专业教育改革带来的影响。     

逻辑卡诺图的特点及在化简逻辑函数过程中应注意的问题

研究了逻辑卡诺图的特点 ,指出逻辑卡诺图化简逻辑函数过程中应注意的问题和应用逻辑卡诺图化简逻辑函数过程的步骤     

微生物代谢物组学的研究方法与进展*

代谢物组学、基因组学、转录组学和蛋白质组学是系统生物学研究的重要组成部分。近年来,在代谢物组学领域,微生物代谢物组学的研究受到人们的重视,成为研究的热点。本文综述了微生物代谢物组学的研究方法,包括样品处理、分析平台、数据处理和生物学解释等,并讨论了微生物代谢物组学在代谢工程方面的应用潜力,以及微生物代谢物组学的研究前景和所面临的挑战。