基于独立成分分析降噪与集成分类器的疲劳脑电研究

疲劳驾驶是引起众多交通事故的重要因素之一,脑电作为一种直接反映大脑组织电活动的信号日趋成为评估驾驶疲劳检测与预警的研究焦点。本文提出了一种基于AdaBoost的组合型实验方法用于分析脑电检测疲劳驾驶。试验过程中针对不同受试者采用独立成分分析(Independent Component Correlation Algorithm, ICA)处理分析,继而进行样本熵、信息熵、模糊熵和AR系数的特征提取;最后运用AdaBoost将最小二乘向量机基于三种核分类器集成为一个强分类器。试验结果显示,采用AdaBoost分类器分类效果优于单个核分类器,对疲劳驾驶平均识别率达到93%,五折交叉验证准确率为91.04%,在一定程度上推动了基于脑电信号的安全驾驶辅助监控系统的研究。     

软件学院开展质量工程的探讨

为了提高教学质量，本文以提升大学生的创新能力为目标，从课程及教材的建设、大学生素质和能力的培养、教师队伍的建设以及教学评估四个方面对软件学院开展质量工程进行探讨。     

集中式环境下面向隐私保护的数据挖掘技术的方法研究

面向隐私保护数据的挖掘技术(PPDM)作为数据挖掘(DM)的一个新的分支,其研究变得越来越重要。本文首先对该发放的实现过程进行分析,并对几种集中式环境下的典型方法进行阐述,最后指出目前的研究难点以及未来的研究方向。     

基于WebAPI移动医生站的应用与研究

本文介绍了一种基于WebAPI移动医生站的应用与研究,详细论述了WebAPI的概念及工作方式、ODATA协议、三种移动开发方式及应用,最后结合移动医生站说明WebAPI的具体应用。     

数学建模竞赛中大学生创新绩效影响因素的量化评估研究

学科竞赛已成为提升大学生创新绩效水平的重要途径.本文以大学生数学建模竞赛为例,量化评估影响大学生创新绩效的5个因素,通过KMO检验以及对调查结果的探索性因子与多元回归分析,得到影响大学生创新绩效评价指标的比重,其作用大小依次为:学生科研能力、师生融洽关系、团队协作情况、高校创新氛围和参与竞赛动机.根据实证分析结果可知,高校需注重培养和锻炼学生的创新思维,提升科研实践能力;增进师生在科研创新过程中的融洽关系,重视团队成员间的相互协作;营造积极向上的校园创新氛围,强化提升自我能力为主的竞赛动机;以此提升大学生参与学科竞赛的创新绩效.