冲击荷载作用下钢结构工业厂房墙面板加固技术研究

为研究适用于钢结构工业厂房的抗爆加固技术,以钢结构工业厂房为研究对象,开展工业厂房原型结构设计、爆炸载荷的确定及现场毁伤后果评价研究,提出加固技术措施。试验结果表明：在螺栓连接处加垫片、加钢带的加固方式对钢结构工业厂房墙面板抗爆能力有不同程度的提升,在墙面钢板强度足够时,厂房迎爆面上中部檩条跨中部位会出现弯曲甚至断裂破坏。     

基于改进鸡群算法和相关向量机的燃气轮机气路故障诊断技术研究

在管道输送过程中,燃气轮机的健康状态与管道的安全平稳运行密切相关。为提高燃驱压缩机组燃气轮机气路故障诊断的准确率,以双轴燃气轮机为对象,通过建模获得不同气路故障类型的数据集,引入相关向量机(RVM)模型对典型气路故障进行分类诊断,并采用改进鸡群算法(ECSO)对RVM模型的超参数进行寻优。结果表明,ECSO-RVM模型的分类精度为95.55%,明显优于支持向量机(SVM)、径向基核函数(RBF)神经网络、反向传播(BP)神经网络、改进蜂群算法-自适应模糊推理系统(IABC-ANFIS)和深度置信网络(DBN)等模型;在添加不同程度高斯白噪声的条件下,ECSO-RVM模型的分类精度始终保持在80%以上,说明该模型的分类精度、抗噪声能力和泛化能力较好,可用于燃气轮机气路故障的快速识别和诊断。