基于不确定语言的航空信息支援系统能力评估研究

航空信息支援系统在空中力量体系对抗过程中起着兵力倍增器的作用,对航空信息支援系统的能力进行定量评估具有重要的现实意义.在介绍了区间数和语言评估标度的基础上,分别提出了区间数的幂运算法则和语言评估标度转化为区间数的方法.通过将语言评价值转化为[0,1]上的区间数,从而实现了定性指标到定量指标的转换.将航空信息支援系统分解为系统能力矢量、人机交互矢量和人员行为矢量,进而分别建立了三个能力矢量的指标体系.应用区间数特征向量法确定了指标体系中各个指标的区间数权重,利用区间集结算子对三个指标体系中的各个指标进行聚合.提出了区间加权矢量和法,利用该方法对三个能力矢量进行聚合.最后通过实例说明了该方法的有效性.     

催化极谱法测定人体全血微量钼

本文提出在 H_2SO_4-KMnO_4作用下,血 M_0呈 M_0~(6+),作用于 C_6H_5CHOH-COOH(苦杏仁酸)-KCIO_3体系,产生催化极谱波,E_(1′2)-0.50V(VS·SCE)。该法测定范围0.07μg/ml—0.32μg/ml,检测下限0.07μg/ml。实测血样微量M_0,标准偏差0.17—0.26,变动系数1.9—2.8%,回收率101%—105.5%。     

粒子群优化算法在可供选择城市规划方案中的应用

运用改进的粒子群优化算法帮助规划者完成了城市用地规划方案.在算法中,增加了对惯性权重的选择,适应度的选取应用了各类用地单元的空间协调性,采用从左到右、从上到下顺序,依次计算每个用地单元的空间协调性的方法.由于用地单元之间的位置是离散的,所以算法中粒子速度采用了离散的粒子速度.利用此改进算法,在实验中能够快速地收敛到可行的规划方案,实验结果表明该算法是有效的.     

基于自适应混合粒子群算法的协同多目标攻击空战决策

针对协同多目标攻击过程中的空战决策问题,建立了协同多目标攻击空战决策的多目标优化数学模型,提出了一种新的自适应混合粒子群优化算法,并将其应用于协同多目标攻击空战决策问题.该算法利用种群多样性信息对惯性权重进行非线性调整,并结合遗传算法的思想,提出了对粒子进行交叉和变异操作来完成粒子更新的方法.仿真结果表明,该算法具有较高的局部求解精度和全局搜索能力,是一种求解协同多目标攻击空战决策问题的有效算法.