IEC61850变电站间隔层IED的建模与分析

IEC61850为变电站建立了分层的体系结构,目的是实现设备的互操作性和互换性。IED是变电站系统的核心元件,其中间隔层IED更是重中之重。文章以在变电站间隔层实现符合IEC61850标准的IED为目标,对其功能进行分析,根据抽象通信服务接口(ACSI)建模方法,分析建模的一般步骤,举例对间隔层IED建模,阐述ACSI和特殊报文规范(MMS)之间的映射关系,指出支持间隔层IED通信的外部技术支撑,为遵循IEC61850产品的研发提供参考。     

C#在数据库断开状态下的操作方法

对数据库的操作是C#程序设计语言教学中的一个重点，大多数教材中只对数据库连接状态下的数据操作做了详细的讲解．但对于数据库断开状态下的操作介绍的并不详细。本文详细探讨了C#在断开状态下对SOL Server数据库进行操作的方法。     

节水型高产优质抗病水稻新品种垦育8号的选育与应用

垦育8号水稻新品种是由冀粳8号与冀粳13号杂交再与冀粳14号复交,借助温室加代,抗病性和耐旱性鉴定及多代选育而成。该品种集三个亲本优点于一体,具有茎秆粗壮,高抗倒伏,米质优,抗病性强,耐旱性好,熟期适中,高产、稳产,适应水栽及旱直播的特点。河北省区试较对照中作93增产13.33%。根据河北省适宜稻区生态和生产条件,总结了该品种足水、缺水、旱直播三种条件下相应的配套栽培技术。     

基于深层特征抽取的日文词义消歧系统

词义消歧的特征来源于上下文.日文兼有中英文的语言特性,特征抽取更为复杂.针对日文特点,在词义消歧逻辑模型基础上,利用最大熵模型优良的信息融合性能,采用深层特征抽取方法,引入语义、句法类特征用于消解歧义.同时,为避免偏斜指派,采用BeamSearch算法进行词义序列标注.实验结果表明,与仅使用表层词法类特征方法相比,本文构造的日文词义消歧系统的消歧精度提高2%～3%,动词消歧精度获得5%的改善.     

基于HowNet构造语义场的方法

为了能尽量消除传统语义场研究中的主观随意性,提出一种基于HowNet构造语义场的新方法,并充分利用语义场的空间特性,将词语相似度计算引入语义场用于划分语义场结构.计算实例表明 提出的构造语义场、划分语义场结构的方法,有利于计算机自动获得语义场,具有客观性和可计算性的特点,有效排除了以往构造语义场的主观随意性,可应用到各种基于语义的文本处理方法中.     

面向汽车领域的软文识别研究

针对面向汽车领域的软文识别问题,将软文识别分为顶贴识别、无关帖识别、广告帖识别和伪造帖识别4个子任务,并分别使用基于规则的方法和基于机器学习的方法对4类软文进行识别。基于规则的方法综合考虑汽车领域专业信息、极性词信息、作者级别信息等因素;基于机器学习的方法结合网帖内容特征和作者信息特征,使用最大熵分类器进行模型训练。实验结果表明,对于领域特征明显、具有数值化反馈信息和明确标注数据的领域,适合使用机器学习的方法进行软文识别。     

多策略融合的搭配抽取方法

以往的词汇搭配抽取统计评价方法具有大致相同的效果,它们各有优劣,可以实现优势互补.该文提出多策略融合的搭配抽取方法. 首先,将互信息法用于衡量二元独立性,淘汰候选的无关二元组. 其次,对比χ2检验法与t检验法,发现使用χ2检验法能够更合理地反映搭配组合的同现性和期待性;然后,使用对数似然比检验法,解决其他方法无法克服的稀疏数据问题. 此外,加入构词法的启发式规则,最终形成一个多策略融合的方法.实验结果表明该方法的准确率较高,在实际应用中取得良好效果.     

基于有序聚类的文本结构分析方法

讨论了基于关系图的文本结构分析方法,鉴于文章组织的有序性,运用有序聚类的思想建立数学模型,并利用最优K分法构造自动文本结构分析算法,以划分文章意义段.实验结果表明,该文本结构分析方法是有效的.将该方法运用于自动文摘技术,可使文摘获得更好的可读性和完整性.