实际伽利略搜救信号参数估计的Cramer-Rao界

考虑调制不对称度和信息位宽的不确定度,研究了实际伽利略搜救信号信息位宽、到达频率(FOA)、到达时间(TOA)估计的Cramer-Rao界(CRB).推导了伽利略搜救信号Fisher信息矩阵中各元素的计算表达式,利用单位冲激函数的性质和Parseval定理,将单位冲激函数的平方和转换到频域进行计算,得到了信息位宽、FOA和TOA估计的CRB的解析结果.数值分析和Monte Carlo仿真结果表明,CRB具有有效性,可以用于评估上述参数估计算法的性能.     

叶顶泄漏流对半开式离心泵叶轮流动结构的影响

为研究不同叶顶间隙下叶顶泄漏流对半开式叶轮离心泵流动结构的影响,设计5种不同尺寸叶顶间隙方案,采用SST k-ω湍流模型,对半开式叶轮离心泵进行全流道三维数值计算,分析半开式叶轮叶顶间隙内部流动结构并进行可视化实验验证.结果表明:随着叶顶间隙的减小,离心泵的扬程和效率明显上升,间隙值减小到0.7 mm时,进一步减小叶顶...     

EAST �����ɶ��ڿ���е�۵����˶�ѧ�㷨�о�

为了实现 EAST 装置真空室内的内窥多关节机械臂的实时高精度控制,提出了一种逆运动学算法,即建立机械臂多变量的方程组,转化成为矩阵的特征值问题求解。为了验证和满足实际控制的需要,还基于 VC++6.0 开发了 MFC 运动学算法程序。结果表明,该算法能在 ms 级别内得到机械臂的所有运动学逆解。     

基于人工神经网络的曲轴滚压校直系统研究

文章介绍了2种不同的曲轴校直方法,分析了滚压校直独特的优越性。建立了一个基于人工神经网络的曲轴滚压校直系统,以理论与实际相结合的方法确定各项网络参数进行训练,并对训练效果做出了分析,为今后的深入研究提供了方向。     

基于NamedManager的高性能缓存DNS系统的设计与实现

由于通用DNS系统在处理DNS请求报文时性能受限,并从缓存DNS的安全性方面考虑,提出并设计了基于NamedManager的高性能缓存DNS系统。通过使用685 911条DNS记录对该系统进行压力测试表明,基于NamedManager的高性能缓存DNS系统相比通用DNS系统,在平均RTT max、RTT min、RTT average、Ran for、std deviation、Percentage completed、Queries per second等方面在性能都有一定的提升,可极大地改善DNS服务的性能和效率,从而提升网络的服务质量。     

基于LBP和几何混合特征的人脸识别

提出一种基于ASM几何特征和LBP局部特征的人脸识别新方法。该方法首先使用ASM算法对样本数据进行区域筛选,然后通过LBP特征与ASM特征构建融合特征对人脸进行识别。本文使用JAFFE人脸数据库和CK+数据库进行算法测试,实验结果表明本文提出的方法比单独使用ASM和LBP特征在人脸识别率上有较大的改善。     

一道习题结论的巧用

高中《代数》第二册有这样一道习题:求证:(a~2 b~2)(c~2 d~2)≥(ac bd)~2当且仅当ad=bc时取等号。它是柯西不等式的特例。当然此不等式的证明相当简单;可利用该结论解决一些不等式问题,巧妙简捷,颇具新意,常能使问题化难为易,化繁为简。例1 设a,b均为正数且a b=1,求证:((2a 1)~(1/2)) ((2b 1)~(1/2))≤2 2~(1/2)。     

基于网络通信平台的实验教学体系改革

根据计算机网络课程的特点,提出了以网络通信实验平台为基础的计算机网络技术实验教学体系改革的思路,从教学内容的优化、教学方式的改革、考核方法的完善和师资队伍的建设等方面进行了探讨和研究。教学改革使学生在透彻理解计算机网络原理和知识的基础上具备了较强的网络应用技能,激发了学生的学习兴趣和探索精神,加强了学生实践动手能力和创新能力的培养。     

高原地区太阳UV-B增加对燕麦有效光合叶面积及灌浆的影响研究

由于大气的污染造成大气层臭氧层变薄,从而导致来自太阳紫外线-B辐射量增加,青藏高原UV-B增加量为全球第二,主要集中在6～9月份,正是植物生长、繁殖期,因此对植物可能产生一些负面影响。试验在大田条件下通过采用人工UV-B 灯管模拟来增加太阳光辐射量5%和10%,进行对燕麦(Avena sativa)叶片衰老及灌浆期处理研究。结果表明:UV-B强度增加对有效光合面积和叶绿素含量下降的速率并无显著的影响,也未出现提前结束灌浆及早衰的趋势。表明在大田群体条件下,UV-B增加并未显著加速灌浆期燕麦的衰老过程。换言之,在青藏高原上来自太阳紫外辐射量的增加不会造成对草地显著影响。     

伽利略搜救信号检测算法设计

根据伽利略搜救信标信号的特点,利用纯载波段和位帧同步段信息,提出采用广义似然比检验(GLRT)和极大似然(ML)估计方法实现搜救信号检测,同时得到信号到达频率(FOA)、信号到达时间(TOA)和信息位宽的粗略估计值.仿真与硬件实现后的测试结果表明,当接收信号载噪比为34.8dB·Hz时,无虚警且正确检测概率可达0.97以上,指标优于系统要求的0.95.