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通过修改随机数的选取方式,对 RMX随机哈希签名算法进行强化,使算法不需要假定签名者是诚实的. 基于该强化算法设计了2个可信的捐赠监督方案.当捐赠人愿意透露捐赠数额时,可构建出一个精确捐赠监督方案,任意2名捐赠人可通过比较彼此得到的捐赠总数来判断慈善机构是否公布出正确的捐赠总数.当捐赠人不方便透露捐款数额时,利用强化后的RMX签名算法和百万富翁问题设计了一个模糊捐赠监督方案,捐赠人同样可以监督慈善机构.分析结果表明,慈善机构作假和恶意捐赠人诬陷慈善机构的计算复杂度均为O(2n/2),其中n表示方案中使用的哈希函数输出散列值的长度.当n>160 bit时,方案在现有计算能力下是足够安全的. 相似文献
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一个用于多个实体信任度评估的模糊数学模型 总被引：1，自引：0，他引：1
以信任度评价指标的可用性、可靠性、完整性、安全防护性、可维护性、以及机密性等6个因素为出发点,建立信任评价指标体系.在此基础上,考虑到信任的主观性及主体对客体评价、判断所具有的模糊性,选用模糊综合评价方法,建立一种与数字系统信任管理相关的,可用于多个实体信任度评估的数学模型.对3个样本实体的信任状况进行实证研究,结果可为数字系统的信任管理提供依据. 相似文献
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