ED与SVD及相关阵中信号的提取

本文介绍信号相关矩阵的奇异值分解(SVD)与特征根结构分解(ED)之间的关系及用信号特征矢量表示平稳随机过程和信号子空间的方法。利用信号子空间对信号进行信息提取,可减少噪声对估计参数精度的影响。文中论述了提高前向预测定向精度的方法。SVD能把信号空间与噪声空间分开,以提出互相关矩阵中信号信息。     

地物杂波特性的分析及抑制

本文讨论杂波的频谱分布,目标特性。FFT分析指出杂波频谱的数学模型及杂波频谱截止频率与风速的关系。设计一实用的抑制杂波系统,利用其正,负多卜勒分别处理为正、负电平,长时间积分可检测强杂波中的慢速目标。对CW雷达回波振幅统计特性作了理论探讨。     

内相参CW雷达树木杂波频谱的测试及结果

本文根据内相参CW雷达树木杂波频谱的测试,提出了内相参动显系统沪波器的优化准则,提出了树木杂波频谱三分贝带宽与风速的平均值之对应关系。     

AR谱估计测向法性能分析和参数选择

该文介绍AR模型参数的最小范数估计及其应用于线性阵列测向中的性能和系统最佳参数的选取。对于不同阵元数都存在一个最佳回归长度。在最佳回归长度条件下,给出目标分辨率和目标方向估计的相对精度。