项目教学法在C#.NET程序设计中的探索

本文讨论了C#.NET程序设计语言的新教学方法——项目教学法,并详细的介绍了该方法的具体实施细则,以及总结比较了项目教学法与传统教学法的不同。     

浅析空间数据库

空间数据库是地理信息系统数据组织的核心技术,也是地理科学、测绘科学、计算机科学和信息科学相结合的产物。本文主要论述了空间数据库的特征、数据管理模式以及研究热点。     

量子等离激元管中窥豹

等离激元是金属中自由电子的集体振荡,其在物理,生物、化学、能源、信息等领域具有重要的应用前景.近些年来对等离激元量子效应研究的深入开展使得等离激元研究迈入了新阶段.本文首先简要介绍了等离激元的两个基本特性:光压缩效应和局域电场增强效应;随后回顾了量子等离激元方面的最新的进展,包括量子纠缠效应,量子尺寸效应,量子遂穿效应,等离激元在台阶势垒处的反射与激发,等离激元对电子相干效应的增强;最后对量子等离激元研究进行了总结和展望.     

海河流域干旱时空变化及驱动因素分析

基于MODIS EVI(Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer Enhanced Vegetation Index)、PET(Potential Evapotranspiration)和 ET(Evapotranspiration)数据构建了改进的干旱严重度指数(Mo...     

基于GF-1数据和非监督分类的冬小麦种植信息提取模型

针对当前冬小麦种植信息提取方法普遍存在严重依赖地面样本数据和人为主观干扰过多的现象,而非监督分类算法自身又具有独特的特点,研究了基于非监督分类的冬小麦提取方法。在实际应用中,非监督分类的初始分类数目难以准确确定,这会导致分类精度降低或分类结果需要进行二次人工合并。通过时间序列曲线和差值增强技术解决了初始分类数目难以准确确定的问题,提出了一种以归一化植被指数为冬小麦信息识别指标,基于高分一号数据和非监督分类的冬小麦种植信息提取模型。以河北省辛集市为研究区,应用该模型提取了2014和2015年辛集市冬小麦种植信息,并应用混淆矩阵方法进行精度验证和与监督分类方法对比分析。结果表明:①该模型冬小麦的制图精度为94.23%～96.64%,用户精度为92.31%～95.45%,Kappa系数0.89,整体精度达到94.33%以上;②在无需地面样本数据支持的条件下,该模型可以达到近似监督分类的提取精度。可见提出的冬小麦种植信息提取模型精度较高,可以满足区域内冬小麦种植信息地面遥感监测的需求,是一种行之有效的冬小麦种植信息提取新方法。     

面向服务架构的GIS初探

主要介绍了面向服务架构的基本概念及其体系结构,讨论了如何基于Web服务构建SOA,给出了利用GIS服务实现SOA的思路,并简单分析了面向服务架构的GIS的一个应用实例一ArcWeb Services.