自我参照效应的国内外研究综述

自我参照效应指的是记忆材料与自我相联系时的记忆效果显著优于其他编码条件。自我参照效应在国外的研究主要集中在研究范式和心理机制上,并从儿童到老年都有涉及;国内的研究处于起步阶段,研究方法和被试群体都有一定的局限。目前,自我参照效应的研究同文化差异和认知研究相结合,成为一个新的研究趋势。     

关于牛顿法的一点注记

利用中心差分公式，给出了求解非线性方程f（x）=0的一种数值计算方法，其特点是该方法不需计算函数的导数．数值试验表明该方法可行和有效．     

一个带固定步长的ODE型算法

提出了一种新的求解无约束优化问题的ODE型方法,其特点是:它在每次迭代时仅求解一个线性方程组系统来获得试探步;若该试探步不被接受,算法就沿着该试探步的方向求得下一个迭代点,其中步长通过固定公式计算得到.这样既避免了传统的ODE型算法中为获得可接受的试探步而重复求解线性方程组系统,又不必执行线搜索,从而减少了计算量.在适当的条件下,还证明了新算法的整体收敛性和局部超线性收敛性.数值试验结果表明:提出的算法是有效的.     

一个求解无约束优化的ODE型混合方法

基于非单调技术,本文给出一种新的求解无约束优化的ODE型算法.该算法的特点是:每次迭代时只解一次线性方程组系统而获得试验步,然后采用改进的非单调线搜索获得下一个迭代点,从而避免了重复求解线性方程组,减少了算法的计算量.在合理的假设条件下,该算法被证明是全局收敛和局部超线性收敛的.数值试验证实了该算法的有效性.     

基于非单调技术的ODE型算法

将非单调技术与信赖域ODE算法相结合,提出了一种求解无约束优化的新算法,从而减少了迭代次数以及信赖域子问题的计算次数.并给出在一定条件下算法的整体收敛性,数值试验表明算法有效.