脉冲放电等离子体烟气脱硫脱硝工业试验

脉冲放电等离子体烟气治理技术具有流程简单，一次投资成本低，无二次污染，可同时脱硫脱硝，形成的副产物可回收利用等特点。     

脉冲电晕等离子体烟气脱硫工业试验研究

利用建造在四川绵阳科学城热电厂的最大烟气处理量为20 000 m3/h的脉冲电晕等离子体烟气脱硫工业中试装置,研究了影响脱硫效率的因素,获得了最佳工艺参数。究结果表明,当烟气温度在65～70℃,烟气水分含量约10％,氨硫化学剂量比为1∶1,烟停留时间大于6 s、能耗低于5 Wh/Nm+3等条件下,脱硫率达85％以上。     

水蒸气／氨活化在脉冲电晕脱硫工业中试装置上的应用

脉冲放电等离子体烟气治理技术是利用高压脉冲电源产生的高能电子激活燃煤烟气中的氧气、水蒸气等生成活性物种OH，O，O3等，氧化烟气中的SO2和NOx，并加入氨作为中和剂，生成（NH4）2SO4和NH4NO3肥料的烟气综合治理技术。活化水蒸气／氨能有效地提高脱硫效率和降低能耗。     

基于正交信号校正和稳健回归的带钢酸洗浓度预测模型

为了实时获得冷轧带钢酸洗溶液的浓度值,便于进行酸浓度控制,采用软测量方法实时预测酸浓度.由于酸浓度建模数据中无关成分和特异点会影响模型精度,利用正交信号校正和稳健回归相结合的方法来建立酸浓度预测模型.首先利用正交信号校正对建模数据进行预处理,去除自变量中与因变量无关的成分;然后采用基于迭代加权最小二乘的稳健回归算法进行建模,降低特异点对模型的影响;最后将预测结果和多元线性回归、传统稳健回归方法和正交信号校正多元线性回归进行比较.实验结果表明:采用正交信号校正稳健回归方法后,模型预测能力得到提高,与多元线性回归结果相比,亚铁离子质量浓度和氢离子质量浓度的相对预测误差分别从1.82％降低到1.17％、从5.87％降低到4.73％.本文提出的方法具有更好的模型预测精度,可以满足工业应用要求.     

基于正交信号校正和稳健回归的带钢酸洗浓度预测模型

为了实时获得冷轧带钢酸洗溶液的浓度值,便于进行酸浓度控制,采用软测量方法实时预测酸浓度.由于酸浓度建模数据中无关成分和特异点会影响模型精度,利用正交信号校正和稳健回归相结合的方法来建立酸浓度预测模型首先利用正交信号校正对建模数据进行预处理,去除自变量中与因变量无关的成分;然后采用基于迭代加权最小二乘的稳健回归算法进行建模,降低特异点对模型的影响;最后将预测结果和多元线性回归、传统稳健回归方法和正交信号校正多元线性回归进行比较.实验结果表明:采用正交信号校正-稳健回归方法后,模型预测能力得到提高,与多元线性回归结果相比,亚铁离子质量浓度和氢离子质量浓度的相对预测误差分别从1.82%降低到1.17%、从5.87%降低到4.73%.本文提出的方法具有更好的模型预测精度,可以满足工业应用要求.     

蔬菜种子药液处理九法

1小麦后熟特性（1）后熟时间长小麦打收后有明显的后熟期，呼吸作用增强，生理代谢旺盛，易发热、生霉，后熟完成后，可改善小麦品质，提高贮藏的稳定性。多数小麦后熟期为60天，少数超过80天，一般以发芽率达80％为后熟完成的标志。