王俊昌安全警言书法赏析

王俊昌，字东墨，号三千居士。现任国家安全生产监督管理总局中国安全生产报社、中国煤炭报社党委副书记、纪委书记。中国煤矿书法协会副主席、北京美术家协会会员。其书画作品多次参加国内外展览并多次获奖。出版有《三千居自律·王俊昌勤廉警言书法集》、《三千居梦路·王俊昌诗书画集》、《三千居感悟·王俊昌漫画集》等。     

王俊昌安全警言书法赏析

王俊昌，字东墨，号三千居士。现任国家安全生产监督管理总局中国安全生产报社、中国煤炭报社党委副书记、纪委书记。中国煤矿书法协会副主席、北京美术家协会会员。其书画作品多次参加国内外展览并多次获奖。出版有《三千居自律·王俊昌勤廉警言书法集》、《三千居梦路·王俊昌诗书画集》、《三千居感晤·王俊昌漫画集》等。     

基于eBPF与LSTM的DDoS攻击检测系统

针对网络异常流量检测中的DDoS攻击检测,以往的基于深度学习的解决方案都是在脱离系统实体的数据集上构建模型和优化参数,提出并实现一种使用Linux内核观测技术eBPF(extended Berkeley Packet Filter)与深度学习技术结合的基于网络流量特征分析的网络异常流量检测系统。系统采用eBPF直接从Linux内核网络栈最底层高效地采集网络流量特征数据,然后使用基于长短记忆网络LSTM(Long Short Term Memory)构建的深度学习系统检测网络异常流量。在具体实现中,系统首先通过Linux内核网络栈最底层XDP(eXpress Data Path)中的eBPF程序挂载点采集网络流量特征数据。之后,使用LSTM构建神经网络模型和预测分类。将系统应用于一个仿真实验网络环境得出的实验结果表明,系统的识别精确度达到97.9%,同时,在使用该系统的情况下,网络中的TCP与UDP通信的吞吐率仅平均下降8.53%。结果表明：系统对网络通信影响较低,同时也实现了较好的检测效果,具有可用性,为网络异常流量检测提供了一种新的解决方法。