基于RBF神经网络的难加工金属材料数控加工控制方法研究

针对钛合金等难加工金属材料数控加工存在的问题,采用RBF神经网络开发了难加工金属材料数控加工神经网络控制方法,并结合数控加工设备建立了难加工金属材料实时监控系统.应用效果表明,对难加工材料数控加工进行RBF神经网络控制后,加工工件表面粗糙度误差和圆度误差比难加工材料传统数控加工方法要低很多,表面粗糙度平均误差降低50%...     

历史街区的社会网络保护评价与研究——以重庆偏岩镇、白沙镇与宁厂镇为例

【目的】保护历史街区的社会网络,改善快速城镇化进程中历史街区出现的“重物轻人、重量轻质、重经济轻文化、重个体轻网络”等问题。【方法】采用社会网络分析方法,选取重庆市北碚区偏岩镇、江津区白沙镇及巫溪县宁厂镇 3 个国家级历史文化名镇,构建核心保护街区的居民户“点”单元与社会关系的“线”关系的语义模型,借助 Ucinet6.0 平台构建社会关系网络拓扑结构。计算由网络密度、 K - 核、切点等 6 项指标所构建的网络结构稳定性、脆弱性与均衡性社会网络保护评价体系。【结果】偏岩镇的社会网络稳定性值、脆弱值、均衡值分别为 1.008 , 1.27% , 1.5781 ;白沙镇的分别为 0.899 ,0 , 0.3786 ;宁厂镇的分别为 0.6439 , 1.72% , 0.5124 ,整体上偏岩镇的社会网络保护较好。【结论】以社会网络的稳定性、脆弱性、结构均衡性等指标为依据,指导历史街区三区划定、空间格局保护、建筑物分类保护等规划更新。