信息与计算科学专业信息论课程的教学探讨

信息论是信息与计算科学专业本科生的专业课，抽样调查结果表明：学生整体认为该课程偏难，不易接受。文章从多个角度分析了产生这种现象的原因。结合教学实践，提出了改进意见，对信息与计算科学人才的培养有一定的借鉴作用。     

一种新的获取Zigbee网络拓扑信息方法

以TI公司CC2530模块为例,根据Zigbee路由协议,在总结现有路由算法的基础上,给出了一种新的获取Zigbee网络拓扑信息的方法 .仿真结果表明,系统自动获取的网络拓扑信息与Zigbee无线网络中的理论地址分配机制是一致的,为Zigbee网络的有效、安全管理提供了一种可靠的手段.     

模糊化的指数增长模型——以中国人口为例

指数增长模型是人口预测的基本模型.考虑到统计人口时的不确定性,提出了模糊化的指数增长模型.在此模型中,系数为三角模糊数.最后比较分析这两种模型在拟合我国人口中的应用.     

模糊小生境遗传算法研究

对标准遗传算法进行了研究,构造了一种模糊小生境遗传算法:对算法的收敛性进行了理论分析,数值试验结果表明,算法能够较好地维持进化群体的多样性,抑制早熟.     

基于压缩感知的高分辨距离像散射中心参数估计

提出利用压缩感知理论实现高分辨距离像散射中心参数估计。该方法首先将散射中心参数估计转化为信号的稀疏表示,然后重点研究测量矩阵的设计和稀疏参数的选取。为了提高解的鲁棒性,在构造字典矩阵时将采用位置错开以降低测量矩阵原子之间的互相关性。在算法求解过程中,采用贝叶斯信息准则确定模型阶次和稀疏参数。数据实验表明,算法能够稳定精确地估计散射中心参数。     

遗传算法的小生境技术改进

针对简单遗传算法的收敛速度慢、效率低,进行了改进。引入了小生境技术：构造的小生境群体,在保障群体中个体多样性的同时,使得优良算子能够更好的共享,提高了群体的整体搜索性和收敛效率．实验表明：改进的小生境遗传算法优于简单遗传算法．     

提高高等代数学习效率的方法探究

针对高等代数抽象、难学等问题,通过降低学生学习难度、激发学生求知欲等方法,提高学生的学习效率.     

基于模糊距离的模糊数的排序及应用

引用模糊数之间的模糊距离,结合模糊数的权重面积,建立一种基于模糊距离的模糊数的排序方法,数值例子说明了排序指标的合理性;排序结果与已有的排序方法进行比较,说明方法的优越性.将该方法用于解决具体的模糊多属性决策问题,进一步验证该排序方法的合理性与有效性.