高压摆喷灌浆在新立城水库坝基防渗中的应用

新立城水库的坝基渗透严重威胁水库大坝的安全,为解决这一问题,利用高压摆喷灌浆技术对水库进行了除险加固,对其主体工程防渗板墙设计采用折线连接,分两序孔进行施工,取得了良好效果。     

防洪调度在新立城水库中的运用

本文闸述了科学合理调度是保证工作安全充分发挥工程效益的重要手段。通过水库调度可以合理地安排蓄泄,保证下游安全及提高水库的防洪兴利效益。     

基于文献分析的中哈科技合作现状研究及对策

哈萨克斯坦地处古丝绸之路的要冲、亚欧大陆的中心地带,也是中国重要的邻国之一。在构建“丝绸之路经济带”的背景下,无论是基于解决地区面临的科学问题,还是服务于国家发展战略的需要,都应加强中哈两国的科技合作。以国际公认的数据库为基础,检索出近年来哈萨克斯坦发表的SCI论文,通过文献计量学的方法,分别按国别、基金资助、中哈合作论文等进行分类分析,指出当前中哈科技合作,特别是基础科研领域的合作产出远落后于欧美日等国。这表明两国在科技合作的紧密度、深度和效果方面都有待于进一步提高。     

高效絮凝剂的制备及其对印染废水的处理

利用硅酸钠、硫酸铝、硫酸锌和硼砂为原料制得高效絮凝剂PSZBAS.分析不同影响因素对PSZBAS絮凝性能的影响.确定了最佳制备工艺条件:硅酸聚合pH=3,硅酸聚合时间为45min,n(B)∶n(Si)=0.125,n(Al)∶n(Si)=2,n(Zn)∶n(Si)=1,模拟废水处理的絮凝剂投加量=10mL/L.实验表明,用PSZBAS处理实际印染废水,电中和能力和吸附架桥能力强,絮凝效果较好,最佳投加量为25mL/L.     

新立城水库雨水情测报系统更新改造

介绍了新立城水库的雨水情测报系统建设的必要性,分析了其系统功能构成,阐述了其系统在防汛工作中的重要作用,并通过运行实践验证了其系统的各项指标。     

2014年新疆CSCD论文计量分析

以《中国科学引文数据库(CSCD)》为数据源,对其2014年收录的新疆地区科技论文进行了包括作者分布、机构分布、发文期刊分布、学科分布,以及主要合作国家(地区)分布5个方面的统计分析,以此对新疆CSCD论文产出的组织结构、交流活动、学术水平进行了客观展示与评价,从而为科技管理部门提供了决策参考.     

基于AR信号处理和KII模型的嗅觉识别算法

信号的特征提取和模式识别方法,在实现准确的电子鼻气体定性分析中尤为关键,本文提出了基于AR信号处理和KII模型的嗅觉识别算法．将传感器信号分为：上升期和稳定期两部分,对上升期信号提取斜率作为特征;对稳定期信号,进行AR建模来提取特征．在电子鼻的模式识别算法上,利用KII模型对气味信号进行分类．该方法充分利用了AR信号处理在信号表示方面的有效性及降维优势、KII模型在模式识别方面的优越性．仿真将该方法与BP网络、AR—BP算法及单KII网络进行了比较,结果表明,AR信号处理技术可以很好的提取特征,并与KII建立相关的数学模型,将AR信号处理技术应用到电子鼻系统中是可行的,且具有更高的识别率．     

基于AR信号处理和KⅡ模型的嗅觉识别算法

信号的特征提取和模式识别方法,在实现准确的电子鼻气体定性分析中尤为关键,本文提出了基于AR信号处理和KII模型的嗅觉识别算法.将传感器信号分为:上升期和稳定期两部分,对上升期信号提取斜率作为特征;对稳定期信号,进行AR建模来提取特征.在电子鼻的模式识别算法上,利用KⅡ模型对气味信号进行分类.该方法充分利用了AR信号处理在信号表示方面的有效性及降维优势、KⅡ模型在模式识别方面的优越性.仿真将该方法与BP网络、AR_BP算法及单KⅡ网络进行了比较,结果表明,AR信号处理技术可以很好的提取特征,并与KⅡ建立相关的数学模型,将AR信号处理技术应用到电子鼻系统中是可行的,且具有更高的识别率.     

壳聚糖铜固定化漆酶研究

用壳聚糖与CuSO2.5H2O溶液络合成的壳聚糖铜为载体,固定化白毒鹅膏菌胞外漆酶,测定了铜盐浓度、络合时间、固定化时缓冲液的pH值、固定化时间、给酶量对固定化酶性质的影响。实验得出固定化最佳条件是在20℃、pH7.0的磷酸缓冲液中,固定2个小时,这种条件下酶活保持率为50.2%。固定化酶的最适pH值4.0比游离酶的4.6偏酸;固定化酶的最适温度24℃。     

2020年信息技术发展趋势展望

2006年6月,美国兰德公司发表了《2020全球技术革命深度分析:生物-纳米-材料-信息技术的未来趋势、驱动力、发展障碍及社会意义》技术报告(http://www.rand.org/pubs/ technical_reports/TR303)。该报告在总结信息技术(IT)目前研究和发展状况的基础上,探讨了技术会聚、个人数据中数量和种类增加及后续数据库问题、微型化移动型电子设备、IT发展中隐私和匿名等社会问题、机器人、IT在教育中的应用、IT在帮助残疾人或病人方面的应用及其他IT领域的未来发展趋势,对2020年IT发展趋势进行了预测。