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1.
采用DIS数字信息化系统,对不同浓度的蓝墨水溶液在激光光源照射下的透射平均照度及照度分布图像进行实验研究,得到了平均照度值随溶液浓度变化的规律。对不同颜色塑料膜片对白炽灯光源透过照度值及照度分布图像进行实验研究得到及其相关之规律。  相似文献   
2.
为了研究闪速加热条件下的生物质热解挥发特性,在以等离子体为主加热源的层流炉实验台上进行了玉米秸粉的快速热解实验,通过改变反应温度(800~950K)和反应时间(0.108~0.224s),得到不同条件下生物质的挥发百分比。根据挥发百分比求出频率因子A和活化能E,建立了玉米秸粉的挥发特性方程。  相似文献   
3.
昆虫气味结合蛋白研究进展   总被引:2,自引:0,他引:2  
随着昆虫触觉气味结合蛋白的发现,目前,昆虫气味结合蛋白研究已进入细胞分子水平,昆虫学研究者希望从生化及分子水平弄清昆虫气味结合蛋白的生理功能,揭示昆虫气味结合蛋白与昆虫行为的关系.本文就昆虫气味结合蛋白的研究种类、生化特性、生理功能、目前存在关于昆虫气味结合蛋白如何执行其功能的假说等进行综述.  相似文献   
4.
基于机器视觉的脱绒棉种外观质量检测装置的研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
为实现基于脱绒棉种外观特性对红种、破碎棉种的分选,搭建了脱绒棉种外观质量检测的硬件装置,并基于Visual C++6.0开发了检测的软件系统。提取了适合脱绒棉种分级的3个关键的特征参数:颜色、圆形度、粒型;基于BP神经网络实现了脱绒棉种的分级,通过试验验证,该神经网络的拟合性较好。  相似文献   
5.
将自适应遗传算法和改进的蚁群算法融合用以求解Hadoop作业调度问题。首先利用自适应遗传算法的全局搜素能力产生任务所分配的资源列表,在遗传算法的搜索速度逐渐降低时,适时切换到蚁群算法,由自遗传算法求解的最优解生成蚁群算法的初始信息素分布。改进蚁群算法的目标节点选择策略,考虑节点完成任务的成功率,加快蚁群算法求解最优解的速度。仿真结果表明,与遗传算法和蚁群算法相比,混合遗传算法用时较少,并且任务数越多,优势越明显。  相似文献   
6.
有机磷农药酶生物传感器研究进展   总被引:7,自引:0,他引:7  
王丽红  张林  陈欢林 《化学进展》2006,18(4):440-452
酶生物传感器(EBS)以简单、廉价、易于微型化等优势成了有机磷农药(OPs)传统分析方法的最佳替代品。本文从识别OPs的酶及识别机理、电化学EBS、酶的固定化技术、高分子材料的酶固定载体不同角度综述了有机磷农药酶生物传感器研究近况,并重点介绍了一次性丝网印刷酶电极。  相似文献   
7.
目前,阿魏菇菌种装袋主要依靠人工,生产效率较低.针对这一问题,本文介绍了一种阿魏菇菌种装袋机的结构和工作原理,同时给出了设计参数.阿魏菇菌种装袋采用这种机械化生产可提高效率,降低劳动强度.  相似文献   
8.
9.
掺铋光纤放大器有助于将光纤通信系统拓展至新的传输波段。然而,其增益和噪声性能存在相互制约的关系,提升增益往往会导致噪声性能的恶化,反之亦然。因此,提出一种结合反向传播神经网络(BPNN)和带精英保留策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)的多目标优化方法,通过对两级掺铋光纤放大器结构进行设计,实现了增益和噪声性能的同时优化。使用经过训练的BPNN对增益和噪声系数预测的均方根误差分别为0.191和0.084,具有较高预测精度。以高增益和低噪声系数为目标,使用NSGA-Ⅱ算法进行优化,得到包含500个解的Pareto最优解集。优化后,放大器所能实现的平均增益范围为15~37 d B,相应的平均噪声系数范围为4.95~5.31 d B。利用BPNN代替求解耦合微分方程来评价个体适应度,使得优化时间较传统方法由106 s左右降低为80 s左右,大幅提升了优化效率。所提方法也为其他掺杂光纤放大器的高效率、多目标结构优化设计提供了一种新的思路。  相似文献   
10.
The littlest Higgs model with T-parity (LHT model) predicts the existence of the T-odd scalars (Φ^±, Φ^0, and Φ^P). We consider the production of these new particles associated with T-odd gauge bosons at the Large Hadron Collider (LHC). It is found that the partonic process qq^1 →Φ^+ BH can generate a number of the characteristic signal events with a charged lepton and large missing energy at the LHC.  相似文献   
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