Ajax在Web2．0中的应用研究

Ajax是Web2．0的核心技术，它的出现带来了Web应用的重大变革。作为Ajax重要组成部分的Ajax Tags，在实现交互和动态网页中的作用日益突出。本文首先介绍Ajax的原理及其与Web2．0的关系，提出了建立在Ajax上的Web2．0应用模式。在此基础上，详细描述了Ajax Tags在Web2．0上的具体实现，并分析了Ajax技术的性能优势。     

铁碳钼合金中温转变后期组织的电镜分析

本文提出了Fe-C-Mo合金在其Bs点(海湾温度)附近长期等温转变的后期所形成的组织的电镜分析。确定了后期粒状组织是由渗碳体型(Fe,Mo)_3C碳化物与铁素体组成。间接给出了对中温转变有重要作用的Mo元素在合金Bs点以下远程扩散的证据。     

磁流变体的制备及性能

对以羰基铁粉、硅油和烃类油为悬浮相和悬浮介质,通过适当添加剂和工艺制备的磁流变体材料,制备方法、磁流变性能及影响因素进行了研究,认为是具有良好综合性能的磁流变体材料。制备的磁流变体具有较低的零场粘度（0．4－1．5Pas),较高的剪切应力（τ=50-75kPa)和良好的稳定性及阻尼性能。     

凝视观测图像空间弱小目标检测方法

针对凝视观测模式下光测图像中弱小目标的检测问题,提出一种多帧频域特征累积的目标检测方法。利用恒星匹配、临帧差分等方法消除背景变化的影响,通过图像时频域特征分析,推导出递归形式频域特征累积方程,并由此检测图像中的弱小目标。实验结果表明采用多帧频域特征累积方法能将图像信噪比提高3倍以上,有利于检测出弱小目标。     

模糊神经网络的MRAC在环境试验箱控制中应用

针对环境试验箱具有非线性、时变性、强耦合性使得经典控制理论难以对其进行有效控制的问题,提出了以模糊神经网络构成间接模型参考自适应控制方案,以满足系统稳定性、实时性的设计要求.阐述了如何运用模糊神经网络构造间接模型参考自适应控制系统及如何对模糊神经网络构造的辩识器和控制器进行学习和训练.仿真结果表明,该智能控制系统具有很强的鲁棒性和控制复杂被控对象的优越性.     

PHC管桩在武黄城际铁路软土地基加固中的应用

0引言 预应力高强混凝土管桩（简称PHC桩）,是在近代高性能混凝土（HPC）和预应力技术的基础上发展起来的混凝土预制构件,它是建设部科技成果重点推广项目。由于它的卓越性能,得到了建筑界人士的青睐,在国内外发展迅速,使用范围相当广泛。     

神经网络遗传算法在供热负荷预测中应用

针对BP算法收敛速度慢,存在易陷入局部极小值,不能有效地搜索到全局极小点等缺点.采用遗传算法优化神经网络权系值的方法,设计了神经网络供热负荷预测模型,并用实际数据进行了仿真检验,结果表明该模型不仅在一定程度上避免了学习中的局部极小问题、改进了网络性能、提高了学习的效率,而且对供热负荷预测具有较高的精度和可靠性.     

镁合金表面磁控溅射沉积铝膜的力学性能

采用直流磁控溅射法在镁合金上沉积铝膜,在高真空下对铝膜进行加热后处理. 用X射线衍射仪(XRD)分析膜层为纯铝多晶态,扫描电子显微镜(SEM)观察铝膜晶粒细小. 采用纳米压痕/划痕仪对铝膜的厚度、临界附着力、硬度和弹性模量进行了测试,并且用辉光放电光谱仪(GDS)测试了镁合金表面铝膜的成分和性能随薄膜深度的分布. 结果表明,铝膜的厚度随后处理温度的升高而降低,其表面硬度和弹性模量高于镁合金基体并且随深度增加而逐渐降低. 铝膜与镁合金基体间存在一个过渡层,结合良好且表现出一定的弹塑性能,有利于镁合金表面的防护.     

基于FPGA的合成孔径超声成像波束合成设计

合成孔径超声成像,因其可以利用少量超声传感器得到高分辨率及高对比度超声图像而成为现代数字医学超声成像常采用的方法.传统合成孔径方法的复杂性限制了实时成像系统的成像速度.对比传统的定制目标区域及非均匀采样的成像方法,利用高速数字电路设计出了应用于多阵元合成孔径超声成像系统的均匀采样波束合成算法,并利用现场可编程门阵列(FPGA)技术进行硬件实现.使用Altera公司的CycloneⅡ系列EP2C8Q208C8芯片,利用同步动态随机存储器(SDRAM)存储回波数据,数据经延时叠加及加权处理后通过USB送入PC端成像.系统测试结果表明:采用流水线结构及并行数字电路,FPGA可以在高速时钟下完成合成孔径超声成像的波束合成算法,结果精确高效,可以运用于实时成像系统.