基于全卷积网络的左心室射血分数自动检测

提出了一种基于全卷积网络(fully convolutional networks, FCN)的左心室射血分数自动估测的方法.利用全卷积网络对心脏磁共振图像中的左心室进行内轮廓分割,计算心脏左心室在一个心动周期中各时间点的容积,提取左心室舒张末期与收缩末期的容积,最后推导出左心室的射血分数.使用700组图片对全卷积网络进行训练以及440组图片进行测试,并将最后计算结果与美国国立卫生研究院和儿童国家医疗中心提供的射血分数(ejection fraction, EF)金标准进行了对比,计算准确率为89.8%,结果处在合理的误差范围内.     

关于对称共轭点的倒星象函数某些子类的系数估计

该文利用从属关系引入了某些关于对称共轭点的亚纯倒星象函数的新子类并获得了函数类的积分表达式和系数估计,所得结果改进了亚纯p叶函数类的一般积分表示.特别地,该文得到了极值函数并画出了函数值域的图像,所得结果推广了一些已知结论.     

β级α型λ-Bazilevi函数的对数系数

利用从属关系给出(g(z)/f(z))α的估计,并运用构造一个非负函数和对复变函数模的积分进行估计的方法,研究β级α型λ-Bazilevi函数类B(λ,α,β)的对数系数b_n,得到|b_n|≤(Alog n)/n+B/n+32β/(1-|1-2β|),其中A、B是绝对常数,推广了相关结果.     

某类解析函数的Fekete-Szeg?不等式

单叶函数理论是复分析中的一个重要组成部分,系数估计是单叶函数理论的一个重要的研究领域.Fekete-Szeg?不等式是单叶函数系数估计研究的一个方向,这类问题实质上是对单叶函数的第二项系数和第三项系数之间关系的一个估计.利用分类讨论的方法和分析技巧,研究了某类解析函数的Fekete-Szeg?不等式,获得了准确结果,并推出了一些相关结果.     

近于凸函数的系数不等式（英文）

本文研究了近于凸函数的新子类.利用从属关系的方法,获得了这些子类的系数不等式,推广了一些已知结果并获得了新结果.     

Bazilevi函数的对数系数

引进Bazilevi函数的新子类.运用对复变函数模的积分进行估计的方法,对Bazilevi函数的对数系数进行估计,所得结果推广了一些作者的相关结果.     

Bazilevič函数的对数系数

本文研究了Bazilevič函数类B_α（C,D）的对数系数.利用构造一个非负函数和对复变函数模的积分进行估计的方法,获得了B_α（C,D）的对数系数,推广了一些已有的相关结果.     

近于凸函数的新子类

单叶函数论是复分析中的一个重要组成部分,有着极其丰富的研究内容,研究单叶函数一些有趣子族的系数估计、偏差定理及卷积性质是单叶函数理论的一个重要的研究领域,近于凸函数是一类非常重要的单叶函数.引进了近于凸函数的新子类,利用从属关系得到了系数不等式、偏差定理和卷积性质,所得结果推广了一些作者的相关结果 .     

复阶近于凸函数的相邻系数

研究了单叶函数相邻系数模之差的增长问题.利用复分析中的一些初等方法,获得了复阶近于凸函数类的相邻系数模之差的估计,得到精确结果,推广了一些作者的相关结果.