谷胱甘肽在高岭土修饰碳糊电极上的电化学研究

制备了高岭土修饰碳糊电极(KCPE),并以氢醌(HQ)为电催化介质测定还原型谷胱甘肽(GSH)。实验结果表明,在该电极上谷胱甘肽(GSH)的加入对氢醌的电化学响应有明显提高,且电催化氧化峰电流与GSH浓度呈良好的线性关系,由此可采用差分脉冲伏安法(DPV)对GSH进行定量测定。对修饰电极的电化学性能进行了表征,测得电极有效表面积为0.118 6 cm2、电荷传递系数为0.68、表观速率常数为1.08×104cm3·mol-1·s-1。在优化条件下,测得GSH在KCPE上的线性范围为0.1~1,2.5~25μmol/L,检出限为0.073μmol/L。用该方法对含GSH的市售药进行测定,结果满意。     

基于众包校正的多源融合室内定位算法

为了提高室内定位算法的精度，本文融合Wi-Fi和蓝牙两种信号源，提出了一种结合粗定位和众包校正的适用于多用户环境的室内定位算法。该定位算法分为离线和在线两个阶段，离线阶段的主要任务是构建多个指纹库，在线阶段的主要任务是进行粗定位和众包校正。粗定位分别利用Wi-Fi接收信号强度指示和蓝牙接收信号强度指示计算用户的粗略位置和用户间的距离；众包校正包括聚类校正和虚拟空间校正两个部分，它利用用户间的距离和用户组的位置分布提高定位精度。在UJIIndoorLoc和IPIN2017-CAR数据集上进行验证，实验结果表明，提出的定位算法将平均定位误差分别降至4.96 m和4.35 m。     

架起信任的桥梁 走出心灵的阴霾

一、背景资料 上学期,由于村小合并,我班转来一位女同学。她衣着破旧,脸上脖子上有大小不等的污垢,目光呆滞,行为怪异。该学生三年级却依旧不会写自己的名字。在开学第二天,班级约有3／4的同学科学学具袋中都遭到她不同程度的损坏。她认为两个同学在嫌弃她——嫌她臭,而且她还总以为在笑的同学都在笑她,所以萌生了仇恨和报复。     

木霉对核盘菌胁迫下莴笋生理特性及生防效果的影响

为探究哈茨木霉(Trichoderma harzianum Rifai)和绿色木霉(Trichoderma viride Pers)对菌核病的防治效果差异及其对作物的生理调节作用，在单因素实验结果的基础上，采用响应面法获得菌株最佳发酵条件.以莴笋(Lactuca sativa L.)品种‘碧玉’为材料，探究核盘菌(Sclerotinia sclerotiorum(Lib) de Bary)处理下，哈茨木霉和绿色木霉对莴笋各项生理指标、病情指数及生防效果的影响.结果表明：2种菌株发酵液均能缓解莴笋菌核病，提高植物抗逆性，在接种9 d时，哈茨木霉组的超氧化物歧化酶(SOD)、过氧化物酶(POD)和过氧化氢酶(CAT)活性均达到最高；核盘菌处理下莴笋叶片丙二醛(MDA)与脯氨酸(Pro)含量最高，施加木霉后明显下降，最大降幅分别为26.91%和31.47%;在处理15 d时，木霉组间的叶绿素荧光参数F_v/F_m(暗适应PSII最大量子产量)差异显著(P<0.05),增幅相差9.00%;哈茨木霉对菌核病的防治效果为64.17%,绿色木霉和多菌灵分...     

可传V-Quantale和蕴含V-Quantale

引入了可传V-Quantale和蕴含V-Quantale的概念,并研究了可传V-Quantale和蕴含V-Quantale的性质;在此基础上,给出了一个V-Quantale是可传V-Quantale和蕴含V-Quantale的充要条件.     

浅谈小型数据库ACCESS在教务管理系统中的应用

ACCESS是现今较为流行的面向对象的桌面数据库的开发软件之一,它可以满足多种信息管理系统的开发需要。该文主要阐述用ACCESS设计实现小型的教务管理系统,以其中的成绩管理子系统为例。     

Quantale上的左(右)蕴含核映射

为了进一步讨论Quantale内部结构之间的对应关系,我们首先引入了左(右)蕴含核映射的概念;其次讨论了左(右)蕴含核映射的一些性质,左(右)蕴含Quantale商的等价刻画,并且给出了一个映射是左(右)蕴含核映射的等式刻画.最后,证明了在预Girard quantale上左(右)蕴含核映射与右(左)理想余核之间是一一对应关系.     

V-quantale的表示定理

研究了V-quantale上的(+)和→运算, 得到了强德摩根律的等价刻画; 最后, 给出了V-quantale的表示定理.     

表面增强拉曼光谱准确检测玉米中杀螟硫磷农药残留

杀螟硫磷是一种在农作物上广泛使用的有机磷杀虫剂,常用于玉米上害虫的防治。过量或者不合理施用导致的残留积累关系到食品安全和人体健康。常规检测杀螟硫磷的方法有气相色谱-质谱法、高效液相色谱法,其准确性虽好,但存在需要专业人员介入、样品前处理复杂、检测时间长等缺点。表面增强拉曼光谱(SERS)法具有分析速度快、检测灵敏度高和特异性好等优点,被广泛应用于农产品中痕量残留的快速检测。利用表面增强拉曼光谱结合化学计量学方法实现玉米中杀螟硫磷残留的准确检测。以两步种子生长法合成的纳米金棒作为拉曼增强基底,测量600～1 800 cm-1范围内的拉曼光谱。对比杀螟硫磷乙醇溶液和金棒的光谱,确定杀螟硫磷的特征峰在650,830,1 082,1 241,1 344和1 581 cm-1处。采用简单预处理方法快速提取玉米中的杀螟硫磷残留。将受污染的玉米样品粉碎后,利用乙醇溶剂对残留进行两次提取,每次获取的提取液经离心获得上清液,将上清液合并混匀,在水浴中蒸发浓缩,浓缩后的上清液用于采集SERS光谱。每个浓度制备50个平行样本。各浓度残留提取液中的残留参考值采用色质联用方法测定。对比残留提取液的光谱,1 082,1 241和1 581 cm-1处特征峰强度随残留浓度的降低而迅速变弱甚至消失,650,830和1 344 cm-1处的特征峰直至残留浓度为0.48 μg·mL-1时依然可见。当浓度低至0.37 μg·mL-1时,所测光谱与空白提取液光谱相似。采用主成分分析(PCA)提取不同浓度杀螟硫磷残留光谱的主体信息,其中残留为0.37 μg·mL-1和空白提取液光谱的主成分得分重叠,进而判断SERS方法对玉米中杀螟硫磷残留的检测限可达到0.48 μg·mL-1,低于国家规定的农作物中最大残留限,体现出SERS检测的高灵敏性。选取浓度为14.25 μg·mL-1的50个样本分析其650,830和1344 cm-1处的特征峰强度变化可知,所采集的光谱呈现出较好的重复性,相对标准偏差(RSD)值仅为3.12%。对杀螟硫磷残留的定量分析采用支持向量机回归(SVR)实现,Savitzky-Golay卷积平滑和小波变换(WT)用于本次光谱数据的预处理。校正集和预测集样本的划分采用Kennard-Stone算法实现,模型的性能采用校正均方根误差(RMSEC)、校正集决定系数(R2_c)、预测均方根误差(RMSEP)和预测集决定系数(R2_p)评估。最优模型为SVR结合WT所构建的,具有最小的预测误差,其中校正集的RMSEC=0.103 2 μg·mL-1,R2_ｃ=0.999 74,预测集的RMSEP=0.134 1 μg·mL-1,R2_p=0.999 60。同时,最优模型的预测值与色质联用法所测值基本一致,其预测回收率为95.31%～100.66%。以上表明,SERS结合化学计量学方法检测玉米中杀螟硫磷残留是准确可行的,且有望推广到农作物中多种农药残留的检测,为农产品的安全检测提供一种新思路。     

算子空间的性质Tσ

应用Slice映射研究算子空间的性质Tσ,讨论了性质Tσ的遗传性;得到算子空间的性质Tσ在弱连续 同构下保持不变;证明了σ 弱算子空间A具有性质Tσ的充要条件是A M具有性质Tσ,这里M是一个vonNeumann代数.