模糊聚类分析及应用的C＋＋实现

由于事物的区分通常具有模糊性,采用模糊聚类方法进行分类更符合实际.介绍了模糊聚类分析的基本思想,用Boole矩阵法进行聚类分析,并使用C++实现了一个模糊聚类分析系统中的聚类分析,通过形变监测网实例数据进行分析.结果显示,其分类结果符合实际要求.     

CORBA构件的分类及构件库研究

简要叙述了CORBA构件模型,采用基于刻面的分类方案对CORBA构件进行有效分类,并将CORBA构件以基于XML的构件表示形式存储于数据库中,使构件复用者在CORBA构件库中更准确地定位待检索构件。同时,为使复用者快速理解和选取检索到的构件,节约决策时间,提高复用准确度,将数据挖掘技术与构件库技术相结合,采用决策树分类算法对库中构件进行决策分析,最后通过实验验证了这种方法的有效性和可行性。