土堤下非均质粘土层的承载力分析

用滑移线法分析了土堤下软弱土层的极限荷载,并以设计图表的形式给出了分析结果和通过算例提出了加劲和非加劲土提极限高度的计算方法。     

热处理对天然石英矿物热释光灵敏度的影响

影响石英矿物释光灵敏度变化的因素很多,其中退火温度与辐照剂量是非常重要的两个因素.石英热释光灵敏度校正,往往依据沉积物中的石英颗粒来源的多样性而存在多种校正方法,也常常因地域和沉积物特征而异,校正方法并不统一.在释光测年中,灵敏度的校正是必须考虑和涉及的问题,需要全面认识石英的灵敏度变化的机制、特征、监测和校正等因素.本文利用天然石英岩脉进行石英热释光灵敏度检测,实验结果显示,温度低于400℃时,反复的热释光实验,不能引起石英灵敏度的变化,温度达到500℃时,反复测试后热释光灵敏度趋向于稳定.     

土的地震液化概率评估模型

基于278个土的地震液化或非液化实测数据,运用二元回归方法推导出两个对数模型.这两个模型将液化概率表示成地震荷载和土阻力参数的函数,以修正的标准贯入锤击数来量度土的抗液化能力.文中将所提出的对数模型与确定性液化判别标准进行了比较,并将模型应用于典型场地的分析.结果表明,所提出的两个对数模型能客观地评价数据中的相关信息,可直接量化基于统计数据的条件液化概率.     

四自由度机械臂网络化远程控制平台的设计

为进一步研究四自由度机械臂网络化远程控制系统,以四自由度机械臂为控制对象,用Visual C＋＋6.0设计基于UDP协议、Client-Server模式的远程控制程序.通过编写网络客户端和服务器端程序,构建四自由度机械臂网络化远程控制平台,并在此平台上实现局域网内远程控制四自由度机械臂抓放物块.     

浅谈大学英语教学中文化意识的渗透

语言是文化的组成部分,同时又是文化的载体。英语教学不仅是一种语言教学,同时又是一种文化教学。培养学生文化意识的目的主要是开阔他们的文化视野,发展他们的潜力,提高学生的跨文化交际能力。     

田径运动能力的重新分野

对田径运动能力的刺激时间进行了更为详细的划分 ,通过 3个实例说明所要实施的刺激距离和刺激强度应落在有效时间内 ;指出应对专项所需的各种能力进行全面的、有针对性的训练 ,并注重肌肉能量库的建设 .大多数项目对肌肉的高能磷酸化物和肌糖原的含量要求都很高 ,应予高度重视     

影响土压力分布的几种因素

用有限元法对影响悬臂式挡土墙性能的一些主要因素进行了研究和分析，并对结果进行了整理，从而为此类型挡土结构的压力计算提供了一种简化的方法。     

一种新的MPEG-2 VBR视频场景切换判别法

提出了一种新的ＭＰＥＧ－２ＶＢＲ视频场景切换判别法,此判别法表明,相邻编码帧宏块条码率的频域互相关能够有效反映图像活动性及变化的特点,以此为判决准则,将频域互相关的结果与自适应门限进行比较,可以准确地判断出活动图像场景发生切换的位置及其帧类型,具有实现简单,计算量少的优点,可以满足实时应用。     

基于宏块条互相关的MPEG-2 VBR视频统计复用

针对ＭＰＥＧ－２编码ＶＢＲ视频业务,提出了一种简便的统计复用方法,该方法对不同业务中宏块条码率样本进行互相关,根据互相关函数局部极小值所对应的码率样本偏移量,将不同业务的宏块条起始位置相对平移,并实现业务累加,从信元丢失率的角度与帧平移法统计复用进行了对比,结果表明,本方法的信元丢失率明显减小,并且随复用业务数量的增加,复用效果进一步提高。     

基于激光共聚焦显微拉曼技术的藻种鉴别研究

微藻种类的鉴别和分类是研究微藻生理生化特性的基础和前提。微藻细胞中主要包含五种生物分子,包括蛋白质、糖类、油脂、核酸和色素,在不同藻种会有不同的比例含量,常常作为藻种鉴别的一种依据。文章探讨了采用激光共聚焦显微拉曼技术快速鉴别普通小球藻(Chlorella sp.)、莱茵衣藻(Chlamydomonas sp.)两种不同藻种的可行性。通过在相同光照时间、强度和相同培养基的条件下培养的两种微藻,利用琼脂固定法固定微藻细胞,在514.5 nm的激光下采集了不同藻种及其不同生长时期的拉曼光谱曲线,并通过rolling circle filter(RCF)算法去除荧光背景,然后采用去基线、卷积平滑等预处理方法得到两种藻种各40个样本的曲线。从80个样本中随机抽取50个样本训练建模,剩下的30个样本作为独立的验证集。对光谱数据采取不同的预处理方法,采用偏最小二乘(partial least squares,PLS)全波段建模建立光谱响应特征与普通小球藻、莱茵衣藻的关系模型,比较了不同预处理程度的效果。结果表明：利用激光共聚焦显微拉曼技术,基于不同藻种色素含量比的差异,同时结合化学计量学方法,可以快速、有效地将两种藻种鉴别出来。所提出的最大谱峰比值标准化法处理样本,当阈值为±0.5时,预测正确率达到100%,当阈值为±0.2时,预测正确率达到86.67%,表明所提出的新方法能在藻种鉴别和分类领域具有较高的可行性。