基于个性化交流的在线学习界面设计影响因素分析

一、引言随着互联网发展以及媒体多样化的应用,尤其是基于Web的多媒体教学将是网络教学的趋势,因此对传统的在线学习环境提出了新的挑战,即要求开发出的学习环境能有效服务于学习者及学习环境之间的交流,并能改善学习的动机和结果,最终实现在线学习的个性化。考虑到个性化的在线学习中学习者的重要性,学习环境的设计就起到重要的作用。学习环境的开发首先考虑的是“认知”。涉及到学习者与学习环境直接操作交互进行的交流是规则性交流,而学习环境设计中涉及到的认知因素,则提供了与学习者间的不规则性交流。因此,个性化交流的在线学习环境界面设计应有目的的解决学习者和学习环境之间存在的规则与不规则交流问题。而解决学习者与     

英语教学课堂互动探究

“互动”已经逐渐成为指导和评估课堂教学过程的重要标准。在英语教学中如何使学生有效地参与到学习过程中去,而不是被动地接受,值得深入思考。通过介绍互动的理论基础、本质特征和形成内因,探讨影响课堂互动的重要因素。     

非色散红外光谱法测定总悬浮颗粒物中的碳含量

利用非色散红外光谱仪对二氧化碳的测定,建立了大气总悬浮颗粒物(TSP)中碳含量的测定方法。将一定面积的大气总悬浮颗粒物滤膜用铝箔包裹后放入样品舟内,推入装填有催化剂Pt/Al2O3温度为900℃的石英反应管中,总悬浮颗粒物中的有机碳和元素碳在纯O2气流中燃烧放出CO2,根据非色散红外光谱仪检测的CO2响应值,计算出滤膜中碳含量。方法的检出限为0.05μg,RSD为2.9%,测量范围为0.2~100μg(以碳含量计)。方法已用于大气TSP样品的测定。     

光学活性苯乙胺拆分D,L-2-(4-氯苯基)-3-甲基丁酸

以光学活性苯乙胺(PEA)为拆分剂,在甲醇、乙醇和异丙醇溶液中,考察不同原料配比下D,L-2-(4-氯苯基)-3-甲基丁酸(CPA)的手性拆分效果,确定了最佳的拆分条件,用1H-NMR表征了产物的结构特征。结果表明:以φ=0.70的乙醇溶液为溶剂,nCPA∶nPEA=1∶0.7,进行非对映体盐法拆分,产物(S)-( )-2-(4-氯苯基)-3-甲基丁酸[(S)-( )-CPA]的收率达到68.0%,光学纯度达到97.6%。