谷氨酰胺限制对rCHO细胞生长和代谢的影响

考察了rCHO细胞(Ch inese ham ster ovary,中国仓鼠卵巢细胞)在批培养和谷氨酰胺限制流加培养过程中的生长、代谢特性。实验发现随着谷氨酰胺浓度的下降,谷氨酰胺的比消耗速率以及氨和丙氨酸的比生成速率显著下降。与批培养相比,在谷氨酰胺限制流加培养过程中,培养时间延长,活细胞密度增加,达到2.4×106cells/mL;谷氨酰胺的代谢途径发生改变,代谢副产物生成明显减少,YAmm/G ln由1.04 mm o l/mm o l略微下降到0.92 mm o l/mm o l,YA la/G ln由0.35 mm o l/mm o l下降到0.08 mm o l/mm o l,YX/G ln由0.383×109cells/mm o l增加至0.504×109cells/mm o l,YAmm/X由2.59×1-0 9mm o l/cell下降到1.85×1-0 9mm o l/cell,表明谷氨酰胺代谢的能量利用率显著提高,也证明其参与细胞合成代谢的分率增加。     

基于元胞自动机和SIS传染算法的恐慌状态下行人疏散模型

为了研究人群在恐慌状态下的疏散行为特征,基于元胞自动机和SIS传染算法提出了一种用于恐慌状态下的行人疏散模型.通过场域模型给出了行人的移动收益公式,并利用SIS传染算法来研究恐慌情绪在人群中的传播规律及对疏散行为造成的影响,同时,给出了恐慌情绪量化公式.然后,通过仿真实验对疏散时间、行人密度、恐慌情绪比值和平均速度等参数进行了分析和讨论.仿真实验结果表明:行人密度与恐慌人数之间为正相关,人群到出口的距离与恐慌人数比例、恐慌因子W_p之间为正相关;恐慌情绪比值与疏散时间、恐慌因子Wp之间为负相关,人群平均速度与行人密度之间为负相关.     

基于数据密度感知的非平衡数据模糊聚类方法

非平衡数据分析是数据领域的重要问题之一,其类间分布的巨大差异给聚类方法带来严峻挑战.围绕非平衡数据聚类问题,分析了非平衡数据对模糊聚类方法的影响,提出了基于密度感知的模糊聚类方法.方法将数据分布密度特征嵌入模糊聚类初始化过程中,用于定位初始聚类中心点,避免了少数类中心点位置的消失,在此基础上进一步设计了基于密度的模糊聚类优化更新方法.经数据集分析验证,本研究方法能够有效解决非平衡数据分类中少数类消失问题,并且在聚类算法性能上比传统方法有明显提高.     

一种元胞自动机与类电磁法相结合的行人流模型

针对室内空间的行人流疏散过程,在元胞自动机的基础上,利用类电磁法和模糊神经网络建立了一种新的行人流优化模型.该模型首先基于静态影响因素和动态影响因素给出了行人移动概率的计算公式,以及行人流演化过程.同时,结合疏散时间、系统平均速度、出口处流率给出了目标优化函数,并通过类电磁法和模糊神经网络对上述目标函数进行求解.最后,利用仿真平台进行实验,深入分析了疏散时间、出口宽度和初始行人密度之间的关系.结果表明,疏散时间与出口宽度呈现负相关,并且适当提高系统平均速度有利于降低疏散时间.     

局域网数据过滤设计方案

首先简要介绍防火墙技术和网络入侵检测技术,并针对目前常见蠕虫病毒对以太网类型的局域网所造成的危害进行分析,结合现有技术提出一种能阻止蠕虫病毒向外扩散的局域网数据过滤的设计方案.     

基于多维均衡的MBOLSR路由协议算法研究

在OLSR(optimized link state routing protocol)路由协议中,MPR(multi-point relays)节点的选择以连接度为参考标准。实际上,随着节点的增加和移动速度加剧,节点MAC层拥塞,应用层空闲度不够以及连接时间短暂等多维因素都会影响到MPR的选择而造成路由开销增加。以连接时间为依据,参考节点MAC层拥塞度和应用层空闲度进行MPR选择算法研究。实验表明,改进后的MBOLSR(multidimensional balanced OLSR)路由协议在数据传输成功率,时延等方面都有显著提高。     

基于ARM9的信号采集系统软件设计与实现

以AT91RM9200和AD7466为硬件平台,设计和实现温度信号、气压信号以及电压信号的软件采集系统,并利用RS232将采集的数据送到PC机中绘制曲线,为信号处理和控制提供可靠的数据.系统程序开发采用高效率的C语言和ARM汇编语言联合开发,系统开发环境为ADS1.2和LabWindowsCVI8.0.     

基于AT91RM9200的点阵图形液晶模块接口设计

详细介绍了点阵图形液晶模块FYD12864-0402B的原理和AT91 RM9200的特性,具体阐述了FYD12864-0402B与AT91RM9200的硬件接口和驱动程序的设计,该接口结构简单,性能稳定,达到了设计要求,取得了良好的显示效果.     

三维空间行人疏散的元胞自动机模型

为了有效刻画行人在三维空间中的疏散状况,结合阶梯因素提出了一种新的三维元胞自动机模型,该模型首先基于位置吸引力和碰撞可能性给出了行人移动概率的计算公式,并通过定义元胞演化过程阐述其疏散策略,同时,利用建立的仿真平台进行实验,深入分析了疏散时间、出口流率、出口宽度、初始行人密度以及系统平均速度之间的关系,以此获得更加符合实际情况的行人流特征,结果表明,疏散时间、出口流率与初始行人密度呈现正相关,而与出口宽度呈现负相关,并且系统平均速度和出口宽度对于最优疏散时间存在一个理想阈值。